高空作业安全带，VOC数据集已经标注，标准了安全带的各个关键点，行人，能够应用到安全带的检测，判断做业人员是否按照穿戴标准作业。

一个点播服务器 可以播放MP3,AVI,OGG,MPEG2等格式音视频。

目标检测之口罩检测数据集 格式是VOC数据格式： JPEGImages -- 图片保存的目标 Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片； 目标检测之口罩检测数据集 格式是VOC数据格式： JPEGImages -- 图片保存的目标，； Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片；

课堂检测数据集-VOC格式

口罩规范佩戴识别 检测数据集 3000张左右 人工智能 机器学习 VOC标注

目标检测 - Pasca VOC 2012

注意：该数据集是用于图像分割的，且是人物图像分割。 包含了训练集合和测试集合。 训练集：32张 测试集：8张 由于数据集小，所以此数据集只用于快速验证分割网络的搭建。

1.python提取COCO数据集中特定的类 安装pycocotools github地址：https://github.com/philferriere/cocoapi pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI 提取特定的类别如下： from pycocotools.coco import COCO import os import shutil from tqdm import tqdm import skimage.io as io import matpl

目标检测之口罩检测数据集，2700张图片和相应的VOC格式标注信息 格式是VOC数据格式： JPEGImages -- 图片保存的目标，一个包含2700张图片； Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片；

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