Codejock.Xtreme.Toolkit.Pro.v15.3.1 源码，.sln的工程属性32位和64位已经全部修改为 VS2017工程属性。直接使用VS2017打开编译即可使用。同时里面包含了已编译好的debug和release的动态库和静态库如下： ToolkitPro1531vc150.lib ToolkitPro1531vc150.dll ToolkitPro1531vc150D.lib ToolkitPro1531vc150D.dll ToolkitPro1531vc150S.lib ToolkitPro1531vc150SD.lib

percona pt-killpercona pt-killpercona pt-killpercona pt-killpercona pt-killpercona pt-killpercona pt-killpercona pt-killpercona pt-killpercona pt-killpercona pt-kill

从命令提示窗口使用 Visual C++ 也可以从http://download.microsoft.com/download/3/9/b/39bac755-0a1e-4d0b-b72c-3a158b7444c4/VCToolkitSetup.exe下载

sra下载 使用sra-toolkit批量下载已发布的数据 将所有登录号添加到SRaAccList.txt 相应地在sample_list.txt中定义样品名称 运行sra-download.sh

SageMaker培训工具包 使用Amazon SageMaker在Docker容器中训练机器学习模型。 :books: 背景 是一项针对数据科学和机器学习（ML）工作流程的完全托管服务。 您可以使用Amazon SageMaker简化构建，训练和部署ML模型的过程。 要训​​练模型，可以将训练脚本和依赖项在运行训练代码的中。 容器提供有效隔离的环境，确保一致的运行时和可靠的培训过程。 SageMaker Training Toolkit可以轻松添加到任何Docker容器中，使其与SageMaker兼容以进行。 如果您使用，则该库可能已包含在内。 有关更多信息，请参阅《 Amazon SageMaker开发人员指南》中有关。 :hammer_and_wrench_selector: 安装 要将此库安装在Docker映像中，请将以下行添加到： RUN pip3 install sagemaker-training :laptop_computer: 用法 以下是简要的操作指南。 有关使用SageMaker培训工具包构建的自定义培训容器的完整工作示例，请参阅。 创建Dock

该资料仅用于学习，禁止用于商业目的，如用于商业目的，请支持正版。如果侵权，请联系我进行删除。

Xtreme Toolkit Pro安装包 VS界面库 可用于mfc的补充

C＃XMP Toolkit是Adobe XMP Toolkit的包装，将允许您使用任何.NET 2.0应用程序（即C＃，VB.NET等）添加，修改和/或删除XMP。

Toolkit二次开发概述，描述Toolkit的安装，文件说明和配置说明等；

LabWindows CVI SQL Toolkit 2.1 注册机测试可用