本模块源码托管于coding的git服务器上 源码及最新模块、示例下载:https://coding.net/u/lsy9202/p/E-echarts/git echarts的大名如果没有听过可以去百度一下,它是一个企业级的开源图表库,百度公司前端部门研发开源,它是一个web图表库,所以在 易语言 中使用需要浏览框(浏览器)的支持,echarts的好处在于它有最全面的全中文api文档,支持多种多样的图形及配置,例如散点图、折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、K线图、箱线图、热力图、关系图、矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘等等。 虽然这些年越来越不喜欢百度了,但是百度的echarts还是强烈安利的,少有的良心之作,国内外闻名。 echarts官网:http://echarts.baidu.com/ 官方中文API文档:http://echarts.baidu.com/option.html 超多官方示例大全:http://echarts.baidu.com/examples.html github:https://github.com/ecomfe/echarts QQ讨论群:93902676(使用遇到问题解答、最新模块、示例下载) 由于模块和示例大全更新快,所以建议加群免费下载最新版,以免出现问题。 ' 更新日志: ' v1.6.0.241 [2018/11/24] ' * 1.以echarts类形式重写模块架构,并将echarts图形分为框架类和图形类,以便分别控制。 ' ....新架构最大限度保留了原模块支持一框多图、多框多图、所有json参数可自定、图形组件可模块式控制等优点。 ' ....新架构最大限度的将json内容保留在echarts类之内,从图形创建到图形绘制全程无需关心json内容(当然依旧保留了json可导出、可自定义修改等特点)(感谢群友:待伊一生@噜阿噜ita 提醒)。 ' ....统一调整了命令名称及部分参数,以便可以更方便的调用想要的命令。 ' ....添加封装了大量常用的js命令,常用操作运行图形、异步刷新图形数据等等无需再自行手写js代码。 ' ....折线、柱图、散点图、K线图封装了数据异步调用的方法(数据写入js引擎,使用js变量名调用数据),大数据时可以大幅度减少json生成和图形绘制时间。 ' ....此版本调整重写幅度过大,改动及新特性就不一一明列,请自行探索,有问题请及时反馈群:93902676。 ' * 2.修正‘设置组件_图例()’命令无法自动获取饼图的图例问题。 ' * 3.添加了新组件支持“视觉映射”,命令:设置组件_视觉映射()。 ' * 4.添加了大量常用图形配置参数。 ' * 5.内置json类修复嵌套数组赋值失败的问题(感谢群友:CaptainChen提醒)。 ' * 6.更新echarts.min.js文件至当前最新版v4.2.0.rc2[2018-10-15](详细更新日志:http://echarts.baidu.com/changelog.html ) 1.6版最新特性: 使用echarts类的形式重写模块架构,并将echarts图形分为框架类和图形类,以便分别控制。 新架构最大限度保留了旧版本模块的支持一框多图、多框多图、json参数自定、组件化控制图形等优点。 新架构最大限度的将图形配置json保留在echarts类之内,不熟悉json的新手从图形创建到图形绘制全程无需关心json内容(当然依旧保留了json可自定修改、可导出、可导入等等特点) 统一调整了命令名称和部分参数位置,以便使用更简便。 新架构封装了大量常用js命令,例如操作运行图形、异步刷新图形等等操作无需再自行手写js代码了。 折线、柱图、散点图、K线图封装了数据异步调用的方法(原理:数据写入js引擎,使用js变量名调用数据),大数据时可以大幅度减少json生成和图形绘制时间。 所有命令添加了英文名词注释,可以用来快速对照官方api文档。 下边开始放大招了,多图预警 【注意:下边的示例图只是echarts能力的冰山一角,官网上的成千上万的图形都能拿来用】 点此查看其它版本
2024-01-11 19:33:00 564KB
1
这是一个基于SpringBoot+JSP+Mybatsi实现水果商城系统。本系统旨在提供一个方便、快捷的网上水果商城系统,在如今信息化的时代,实体的水果商店弊端展现出来,水果种类数目少,难以预测水果的销量以此来确定进货量,并且不能对每月的销售数据进行良好的统计。因此,本商城系统给用户提供了一个良好的购物选择页面,用户可以浏览各种商品,查看商品的实物图和其他购买用户的评价来考虑是否购买,同时用户可以在下单后,随时查看订单的状态,也可以在几个月后查看自己的购买记录。对于商家,可以根据后台数据对用户的喜好进行判断,以此来预测进货量,以及可以随时在网站上发布各种消息,与用户交流非常方便。通过本系统,可以为顾客和商家带来一个满足基本需求的网上交易平台。
2024-01-07 19:47:52 857.71MB SpringBoot Mybatsi javascript
1
主要功能 设计不同用户的操作权限、注册和登录方法。 管理员可以在管理员管理、用户管理、宠物管理、评论管理、团队活动管理、志愿者的申请等等模块中进行查询、添加、删除、修改。 管理员可以在领养管理中通过领养时间查询所有宠物被领养的信息,修改是否同意领养宠物;在同意领养列表和不同意领养列表中通过查询用户姓名来查看列表。 普通用户有申请领养宠物和查询宠物信息的权利。 普通用户界面的直观性和领养查询结果的可视化。 使用技术 数据库:mysql 后端框架: SSM HTML模板: ThymeLeaf 持久层: Mybatis UI: Bootstrap 登录验证和用户权限: SpringSecurity 使用说明 本项目使用maven进行管理,详细安装教程自行百度 需下载mysql图形化管理工具(例如Navicat),新建数据库library,右键数据库-->运行项目中的adopt.sql脚本 用IDE打开项目(建议使用idea),打开src/main/resources/application.yml,将数据库的username和password修改成你自己的mysql的用户名和密码 直接idea中点击运行 或者 项目目录下打开cmd,输入mvn clean package,在target目录下用java -jar命令运行对应的jar包 数据库E-R图 效果图 运行效果 用户注册 效果图 用户登录
2024-01-05 10:54:14 39.73MB 宠物领养系统
1
用户管理: 用户登录和权限管理:学生、教师和管理员可以使用各自的账号进行登录,并根据角色分配不同的权限。 用户信息管理:学生和教师可以查看和编辑个人信息,例如姓名、学号、联系方式等。 成绩管理: 成绩录入:教师可以录入学生的成绩信息,包括学科名称、学生学号、成绩等。 成绩查询和统计:学生和教师可以查询学生的成绩信息,包括学科成绩、排名等。管理员可以进行全局成绩查询和统计。 课程管理: 课程信息管理:管理员可以管理课程信息,包括课程名称、授课教师、学时等。 课程成绩分配:教师可以为每门课程分配学生成绩的权重和计算公式,例如平时成绩、考试成绩的权重比例等。 学生管理: 学生信息管理:管理员可以管理学生信息,包括学号、姓名、年级、专业等。 学生选课管理:学生可以选择自己感兴趣的课程,并计入学生选课记录。 教师管理: 教师信息管理:管理员可以管理教师信息,包括工号、姓名、职称等。 教师授课管理:教师可以管理自己授课的课程信息,包括添加、删除、修改课程信息。 数据统计与报表: 学生成绩统计:管理员和教师可以根据成绩数据进行统计分析,生成报表,例如课程平均成绩、班级排名等报表。
2024-01-04 15:20:38 29.94MB java sql
1
包括摘要,背景意义,论文结构安排,开发技术介绍,需求分析,可行性分析,功能分析,业务流程分析,数据库设计,er图,数据字典,数据流图,详细设计,系统截图,测试,总结,致谢,参考文献。
2024-01-02 21:32:28 2.57MB 论文 毕业论文 毕业设计
1
这是一个java的ssm框架开发的毕业设计的论文,本人原创设计,依据网上购物相关业务需求,通过对Spring,SpringMVC,Mybatis等框架下Web应用研发的关键技术研究,和Mysql数据库设计的详细分析,Java EE作为系统后台研发语言,前端研发采用 jsp、html、css技术,综合使用 idea或eclipse、Tomcat、浏览器等工具, 最终实现了基于 SSM的网上购物系统。系统设计遵循软件开发的规范流程,即需求分析、整体设计、系统编程实现、软件测试、总结展望。数据库设计遵从关系规范化理论,包括概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的安全性和完整性机制。在系统安全方面做了详细分析,最后采用身份验证、用户权限、登录信息加密等技术来保护用户数据安全。系统主要功能包括系统前台后台界面,登陆注册修改个人信息,加购和提交订单支付,后台管理员的用户管理、商品管理、商品分类管理、订单统计等。
2024-01-01 09:30:39 2.03MB bootstrap 毕业设计 java
1
计算机毕业设计开题报告、SpringBoot、SSM、Vue
2023-12-30 21:00:34 123KB 开题报告 毕业设计 毕业论文 SpringBoot
1
计算机毕业设计开题报告,基于微信小程序+SpringBoot+SSM,有后台管理系统
1
包括摘要,背景意义,论文结构安排,开发技术介绍,需求分析,可行性分析,功能分析,业务流程分析,数据库设计,er图,数据字典,数据流图,详细设计,系统截图,测试,总结,致谢,参考文献。
2023-12-25 20:49:16 1.04MB 论文 毕业论文 毕业设计
1