RTL8723BU WIFI+BT F23BUUM13-W2 SPEC v0.6.pdf，RTL8723 WiFi 蓝牙模块说明书，欢迎下载。

SFP+的相关标准，，此标准名称为SFF-8431_SFP+ SPEC，，rev： 4.1

1.4 不同游戏类型中的引擎差异 通常在某种程度上游戏引擎是为某游戏类型（genre）而设的。为两人在拳击台上格斗 而设计的游戏引擎，有别于大型多人在线游戏（MMOG）、第一人称射击（FPS）或实时 策略游戏（RTS）引擎。可是，各种引擎也有很大的重叠部分，例如，无论是什么类型的 三维游戏，都需要某形式的低阶用户输入（如从游戏手柄/键盘/鼠标）、某形式的三维网 格渲染、某形式的平视显示器（heads-up display，HUD）12（包括渲染不同字体的文本）、 强大的音频系统等。例如，虽然虚幻引擎是为第一人称射击而设计的，但它同样能制作其 他类型的游戏，例如英佩游戏（Epic Games）工作室的畅销第三人称射击游戏《战争机器 （Gears of War）》，上海麻辣马（Spicy Horse）工作室13的角色动作冒险游戏《格林童话惊 魂记（American McGee’s Grimm）》，以及韩国Acro Games公司的未来派赛车游戏《Speed Star》。 以下介绍几个常见的游戏类型，并探讨每个类型的技术需求。 12 译注：平视显示器这个术语来自现代航空器，原意指一种不用低头看仪表就能把数据显示于机师面前的仪器。游戏中， HUD是指画面中游戏世界上浮动的用户界面，例如一直显示在画面上的玩家血条。 13 译注：译者首次读到这里备感惊奇和荣幸，因为这是一家中国大陆的游戏工作室，而且译者初读本书时正在这家公司工作。

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spec-img-finesse 在他们的工作Makantasis等。 （2015年）表明，使用CNN，高光谱图像可以成功分类。 CNN可以对像素的光谱和空间特征进行编码。 特征的从低到高层次结构极大地提高了分类性能。 在我们的CNN实施中，我们使用层修剪和层压缩方法扩展和优化了它们的方法。 每个植物在电磁频谱上都有其独特的频谱“特征”，可以使用高光谱传感器捕获该特征。 将图像中的高光谱带作为特征，将每个像素作为样本，利用卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）对植物进行分类。 CNN优化有助于防止过拟合，加速推理并减少其在内存，电池和计算能力方面的资源。 Keras 2.1.5与Tensorflow 1.7.0结合使用。 使用了印度松树数据集。 使用支持多项式的SVM可以达到83.9％的测试精度，而使用CNN可以达到99.2％的测试精度。 可以在项目报告“使用高光谱图像进行植

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