sdn mininet+ryu可视化配置教程及资源

华三SDN技术项目交流，可以参考看看，很不错的，可以参考看看

VMware NSX-T 3.0 OVA文件:nsx-unified-appliance-3.0.0.0.0.15946739.ova

awesome-sdn-security：SDN安全相关资源的集合

matlab pam代码介绍 此源代码可用于优化SDN控制器在广域网中的放置。 所使用的算法是经典的“无监督”机器学习算法，即“剪影”和“间隙统计”来确定要部署的最佳控制器数量，而PAM则是要找到放置控制器的最佳位置。无监督算法是从没有标记响应的输入数据中学习。 这些算法通常用于通过数据点之间的最小距离度量来分析群集质量。 在控制器放置的上下文中，我们利用这些算法来找到使整体网络传播延迟（即，交换机到交换机的延迟）最小化的控制器的数量。 为了找到这些控制器的最佳位置，我们扩展了一种设施定位算法，称为“围绕类固醇分区算法”（PAM），以传播延迟（即控制器到交换机的延迟）为主要目标函数。 此部分实验的源代码位于名为Controller Placement.tar.gz的文件夹中。 为了匹配和验证关于将控制器放置在广域网（WAN）中的最佳位置的数学公式得出的结果，我们使用了称为Mininet的仿真编排平台，该平台对于模拟真实的SDN部署至关重要。 我们使用控制器到节点的延迟（传播+排队+处理延迟）作为关键性能指标。 此部分实验的源代码位于名为Controller-Placement-Emul

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基于SDN的车联网网关研究与设计，刘浩，高德云，随着车辆网络规模扩大，互联网流量的快速增长，各种新型服务不断出现，使得网络运营成本增加，网络优化难度较大等许多问题的出现

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黑麦草 一个与Ryu SDN控制器的REST API交互的Python模块。 关于 这是两个Python模块，分别提供使用Ryu REST API的功能或面向对象的方法。 这些模块利用Requests框架与RYU REST API进行交互。 模组 两个模块都包含相同的功能/方法。 您应该使用哪一种完全取决于您对Python的适应程度（尽管在社区中通常被视为更好的实践，在可能的情况下使用OO方法） ryuswitch 面向对象的方法。 提供RyuSwitch类以将连接到控制器的物理交换机实例化为对象。 龙飞 功能方法允许您直接调用RyuSwitch方法（尽管在大多数情况下必须将开关的数据路径