matlabpam代码-SDN-Controller-Placement:此源代码可用于优化SDN控制器的放置

matlab pam代码介绍 此源代码可用于优化SDN控制器在广域网中的放置。 所使用的算法是经典的“无监督”机器学习算法，即“剪影”和“间隙统计”来确定要部署的最佳控制器数量，而PAM则是要找到放置控制器的最佳位置。无监督算法是从没有标记响应的输入数据中学习。 这些算法通常用于通过数据点之间的最小距离度量来分析群集质量。 在控制器放置的上下文中，我们利用这些算法来找到使整体网络传播延迟（即，交换机到交换机的延迟）最小化的控制器的数量。 为了找到这些控制器的最佳位置，我们扩展了一种设施定位算法，称为“围绕类固醇分区算法”（PAM），以传播延迟（即控制器到交换机的延迟）为主要目标函数。 此部分实验的源代码位于名为Controller Placement.tar.gz的文件夹中。 为了匹配和验证关于将控制器放置在广域网（WAN）中的最佳位置的数学公式得出的结果，我们使用了称为Mininet的仿真编排平台，该平台对于模拟真实的SDN部署至关重要。 我们使用控制器到节点的延迟（传播+排队+处理延迟）作为关键性能指标。 此部分实验的源代码位于名为Controller-Placement-Emul