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贝叶斯方法预测的demo(
Python版本
)
贝叶斯方法预测的demo(
Python版本
),采用python的sklearn包实现
2019-12-21 21:55:40
669B
Python
贝叶斯
1
图像分割-snake算法
python版本
python版本
的形态学snake算法,里面包含测试图片,可以运行测试
2019-12-21 21:35:21
9.09MB
snake
1
win32 API 中文版,适用于所有的
python版本
win32 API 中文版,适用于所有的
python版本
,对应的所有版本都行的
2019-12-21 21:34:15
364KB
win32api
中文版
实用所有
1
OpenCV官方教程中文版--
python版本
OpenCV官方教程中文版--
python版本
2019-12-21 21:14:24
5.45MB
OpenCV
1
python版本
的GrabCut前景分割和分水岭分割
python版本
的GrabCut前景分割和分水岭分割,同时也有深度估计
2019-12-21 21:11:24
4KB
python
GrabCut
分水岭
1
python版本
消消乐
python版本
消消乐还原经典游戏,本压缩包有多种消消乐版本,AI消消乐,水果消消乐,字符消消乐,还有色块消消乐,另附一份五子棋程序和井字棋程序
2019-12-21 20:53:27
907KB
python
ai
1
cifar-10数据集
python版本
其他版本可以去我空间查看。CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像,但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间,培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2019-12-21 20:19:37
162.18MB
cifar
神经网络
机器学习
图像处理
1
CIFAR-100数据集
python版本
此数据集与CIFAR-10类似,不同之处在于它有100个类,每个类包含600个图像。每个类有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都带有一个“精细”标签(它所属的类)和一个“粗”标签(它所属的超类)。
2019-12-21 20:19:37
160.71MB
Tensor
cifar-
图像处理
机器学习
1
xgboost的
Python版本
xgboost的
Python版本
+陈天奇介绍性讲义BoostedTree+其他文件资料
2019-12-21 20:15:58
4.91MB
xgboost
Python
1
用自己的数据制作
python版本
cifar10数据集
用自己的数据制作
python版本
cifar10数据集,该版本为替换版本,替换标签为9的数据。需要准备6000张图片,替换整合为6个二进制cifar10数据集
2019-12-21 20:04:58
4KB
cifar10
python
1
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