LINGO处理对目标优化问题 LINGO除具有LINDO的全部功能外，还可用于求解非线性规划问题，包括非线性整数规划问题;内置建模语言，允许以简练、直观的方式描述较大规模的优化问题，所需的数据可以以一定格式保存在独立的文件中。

LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

lingo软件安装包，建模有用，线性非线性规划

求解线性规划LINGO程序，约束180个左右，变量100个左右！

本书深入浅出地介绍了LINGO的基础知识、用LINGO语言描述现实问题的方法和用Excel处理数据的方法，重点是这两种软件在解决各种优化问题以及在数学建模中的应用，通过丰富的实例介绍了把实际问题转化为数学模型的方法，以及综合运用LINGO等软件来求解模型的手段和技巧。

求解目标规划的序贯式算法 其算法是根据优先级的先后次序，将目标规划问题分解成 一系列的单目标规划问题，然后再依次求解。 算法1 对于k=1,2,…,q,求解单目标问题

LINGO实战——@file函数 1．@file函数 该函数用从外部文件中输入数据，可以放在模型中任何地方。该函数的语法格式为@file(’filename’)。这里filename是文件名，可以采用相对路径和绝对路径两种表示方式。@file函数对同一文件的两种表示方式的处理和对两个不同的文件处理是一样的，这一点必须注意。 示例：以上例来讲解@file函数的用法。 注意到在上例编码中有两处涉及到数据。第一个地方是集部分的6个warehouses集成员和8个vendors集成员；第二个地方是数据部分的capacity，demand和cost数据。 为了使数据和我们的模型完全分开，我们把它们移到外部的文本文件中。修改模型代码以便于用@file函数把数据从文本文件中拖到模型中来。

lingo的模型文件，内含原材料混合模型，物资需求计划模型，装配线平衡模型，工件排序模型，工厂定位模型等等,对学习lingo建模帮助很大。

模拟退火算法的lingo实现，比matlab实现方便些

压缩包内含有30章关于模型的讲义，例如：线性规划，层次分析法，神经网络模型，多元分析等。另包含4个附录，关于Matlab入门，应用，判别分析和运筹学的LINGO软件。