kmeans 分析matlab代码CS 221 最终项目代码 2015 年 12 月 8 日 我的大部分分析都是在 python 中完成的。 请按以下顺序查看代码： 自编码器.ipynb。 在这个 ipython notebook 中，我加载数据，然后使用 Keras 训练各种自动编码器。 我还测试了另一个 python 包 Theanet，但它没有给我想要的那么多控制权。 训练完自动编码器后，我会保存它并将其传输到服务器，在那里我可以执行更重的计算。 Method_pipeline.m。 此 MATLAB 文件加载编码数据和表达式矩阵。 它运行 ADMM (jz_ADMM.m)，在某些点使用收缩算子 (jz_shrink.m)，求解方程。 5 在纸上。 此代码为各种 lambda 输出一系列 U。 分析.ipynb。 在这个 ipython notebook 中，我使用各种函数对 Method_pipeline.m 生成的矩阵执行 kmeans 聚类和可视化 (PCA)。 请参阅代码中的注释以获取更多详细信息。

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综合运用UI界面设计、Sqlite数据存储、Activity(活动)、Service（服务）、MusicPlayer（音乐播放类）、ListView（列表）、GridView（网格列表）、Fragment（碎片）、BaseAdapter（适配器）等知识，设计开发一款具有音乐列表的音乐播放器。 博主对1.0版本的音乐播放器进行了回顾，发现了很多不足的地方，然后进行了思考和优化升级，主要有六点： 1、增加了上一首、下一首功能 2、增加了数据库，记录用户账号和密码 3、增加了注册和登录界面，以及密码校验功能 4、增加了歌手导航栏，网格布局显示歌手的详细信息 5、优化了UI设计，包括Button、EditText和TextView的样式 6、优化了代码样式和项目结构，增加了大量的注释 可以参考详细实现的博客：https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/118637475