IP2000i是一个低成本的iSCSI SATA/SAS RAID磁盘阵列，具有高的灵活性和可用性。它采用了最新的SAS, SATA II技术，可以支持750GB的硬盘，使得高性能，高容量和可靠性得到完美的统一。它采用了双控制器，可以方便快速地进行配置和维护。

【前言】写过博客或者github上面的文档的，应该知道Markdown语法的重要性，不知道的朋友们也别着急，一篇博客轻松搞定Markdown语法。话说这个语法超

其实也不但在国内，在国外也一样。大家觉得超级计算机已经走到瓶颈，量子计算机也许是一条出路。

使用MATLAB手打k-means聚类函数，通过矩阵运算提高运行速度，带有详细注释。 样本点归类过程提供循环方式和矩阵计算方式，后者耗时和pdist2函数相近。 矩阵运算加速后，该函数聚类速度与MATLAB自带聚类函数相当甚至更快。 压缩包中附带K-means聚类实现原理介绍及收敛性分析文件（readme.pdf）。

介绍JDiamter的工作原理，结合开源代码深入理解jdiameter实现机制

1．输出电压(Output Voltage) 2．最大输出电流(Maximum Output Current) 3．输入输出电压差(Dropout Voltage) 4．接地电流(Ground Pin Current) 5．负载调整率(Load Regulation) 6．线性调整率(Line Regulation)

遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。（交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。（变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parent_number + child_number）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 本资源包含遗传算法+matlab+原理介绍+示例源码

　　在电子制作中，元器件的连接处需要焊接。焊接的质量对制作的质量影响极大。所以，学习电于制作技术，必须掌握焊接技术，练好焊接基本功。

WiLog是一款专门记录网络日志、网络访问日志的日志记录系统，通过接口查询用户资料系统（认证计费系统或者BOSS系统），从而联动显示用户访问情况及其该访问的用户姓名、、、地址、访问信息。 目前支持多种日志采集方式，支持syslog方式采集，支持Cisco Pix、华为、华赛、H3C二进制日志输出，支持锐捷syslog日志输出，支持交换机端口日志镜像。

这是pb中常用的函数介绍，如何，类型，返回值，有的还附有示例,是pb中最常用的api