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有全部代码和实验报告word版本 1. 读取DB18B20温度传感器数据 2. 风扇根据温度变化自动调节转速档位：当前温度在小于下限为0档；在上下 限之间为1档，大于上限为2档。 3. 按一次K1进入温度上限设置，K2,K3设置温度的增加或者减少；按两次K1进 入温度下限设置，K2，K3设置温度的增加或减少；按三次K1退出设置模式。 4. 1602显示屏显示当前温度、设置温度的上下限，风扇当前档位，进入设置模 式后在相应位置用光标显示。

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大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型 或大型语言模型 ，是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1]，GPT[6] 等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长，特别是 2022 年 11 月 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer） 发布后，更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互，从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。

2022年12月编制。内容主要讲述了云原生安全典型模型、DevSecOps 开发安全运营一体化模型、云原生安全防护体系、云原生基础架构安全、云原生应用安全、微服务架构下的应用安全、Serverless 安全、云原生研发运营安全、云原生数据安全、云原生安全管理、云原生安全防御平台、云原生容器安全管理平台、云原生安全未来发展趋势及展望 推荐给中高级研发人员参考学习

姚桥煤矿7243(下)工作面回采到距离停采线20 m时,由于上分层一块三角煤没有回采,随着下分层工作面的回采,上分层2 m多厚的三角煤冒落遗留在采空区;回撤工作面顶板上部有3条长时间失修的上分层巷道,堆积着大量被氧化的碎煤;回撤工作面还存在着3条断层的顶板煤层破碎带。又由于该煤层易自燃发火,煤尘具有强爆性。工作面回采距停采线20 m时出现了CO气体浓度升高现象。为保证人身安全提出了"四位一体"的综合防灭火措施,其中均压防灭火技术是最适合该回撤工作面的有效技术之一。

智能时代的生产力变革：AIGC产业应用实践

C#从入门到实践源代码（清华出版社），12小时高清晰、交互式视频教学。

在分析龙东煤矿7312采区工作面溜子道自燃隐患和发火原因的基础上,运用封堵漏风、注浆、压注罗克休材料快速密闭和安全管理等综合防治灭火措施,有效地防治了复杂漏风条件下综放工作面采空区的遗煤自然发火,实现了工作面的安全回采。

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