长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)是一种递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)的变体,专门用于处理和预测序列数据。它通过引入门控机制和记忆细胞,能够更好地捕捉序列中的长期依赖关系,并解决传统RNN中的梯度消失或爆炸问题。
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