保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十四 Jupyter notebook 示例代码. 完成了 Faster R-CNN 训练和预测的功能. 是完整的代码, 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/115053895

包含windwos-caffe源码、faster-rcnn 、ssd、lstm ，自己之前用过的深度学习源码全部打包一起上传。

py-faster-rcnn ./data/scripts/fetch_imagenet_models.sh的VGG16.v2.caffemodel。全部下载完后放在同一文件夹后cat VGG16v2caffemodel.tar.gz.a*|tar -zxv

链接永久有效，将模型解压放入py-faster-rcnn/data即可

Fast RCNN和Faster RCNN代码

faster rcnn在新版cuda9.0 解决不能测试问题【caffe代码】-附件资源

rbg大神源码，主页http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/

自己写的，也是花费了大量精力，希望对您有帮助！ faster rcnn流程图

VisDrone2018 说明：后续可能不更新了。 Tips: this repo will not be updated. Baseline： Name maxDets Result Average Precision (AP) @( IoU=0.50:0.95) maxDets=500 15.8738%. Average Precision (AP) @( IoU=0.50 ) maxDets=500 21.7822%. Average Precision (AP) @( IoU=0.75 ) maxDets=500 17.1753%. Average Recall (AR) @( IoU=0.50:0.95) maxDets= 1 0.83255%. Average Recall (AR) @( IoU=0.50:0.95) maxDets=

faster-rcnn-orpn-r101-fpn-1x-mssplit-rr-dota10-epoch12