echarts,js开发文件

基于 Python + Flask + Echarts 的疫情监控系统 1.1 项目名称 新冠肺炎疫情实时监控。项目地址：http://121.41.228.239 1.2 项目介绍 疫情在家期间独立开发此项目。该项目是一个基于 Python + Flask + Echarts 打造的一个全球疫情监控系统，它能够实时监控并统计中国以及全世界各国新冠肺炎的确诊人数，同时以图表和地图的形式展现出来。项目完成的功能如下： • 统计全国各省市地区每日疫情数据，并以图表形式展现。 • 统计全国疫情历史数据，并以图表形式展现。 • 统计百度热搜数据，并以词云图形式展现。 • 统计全球各国疫情数据。 项目涉及的主要技术栈有： • Python 网络爬虫 • Python 与 MySQL 数据库交互 • Flask 构建 Web 项目 • 基于 Echarts 数据可视化展示 • 在阿里云部署 Web 项目以及爬虫 1.3 项目流程图

一、实战场景 二、知识点 python 基础语法 python 文件读写 pandas 数据处理 flask web 框架 echarts 图表 jinja 模版 三、菜鸟实战 初始化 Flask 框架，设置路由 各行政区房屋均价柱状图分析 echarts 渲染柱状图 各面积区间房屋占比饼状图 echarts 渲染饼状图 运行结果 运行截图 数据示例

在django框架项目里实现了一个echarts数据可视化看板的模板界面，不仅实现了可视化看板的布局（标题、当前时间），而且里面还包括了2个柱状图、2个折线图、2个饼图的使用，以及中国地图map的使用。

引入该包，在 myChart.setOption(option)注册表后，调用该方法 tools.loopShowTooltip(myChart, option, { loopSeries: true }) 注：myChart为echarts实例，option为该表配置。配置中必须要有tooltip的配置才可生效

技术交流QQ：1416759661 微信号：yyjcw10000 本套教程采用vs2012+sql2012开发，以销售明细表为例，讲解了常见报表的开发过程，既包含了传统的表格形式的报表、又包含了柱状图（条形图）、饼状图、环形图、南丁格尔图、曲线图、折线图、面积图等，前端使用ajax请求数据，后端处理数据库并做http响应,返回json格式数据，前端解析json数据并完成数据渲染。文件大小受限制，后续教程陆续上传.

内容概要：使用echarts地图实现的三维立体动态风格的地图效果，地图边界还带有动态流动线条效果。 目标人群：前端开发工程师，大屏可视化开发人员 使用场景：地图三维立体可视化展示效果

一、实战场景 二、知识点 python 基础语法 python 文件读写 pandas 数据处理 flask web 框架 echarts 图表 bootstrap jinja 模版 三、菜鸟实战 初始化 Flask 框架，设置路由 各行政区房屋数量柱状图分析 区域二手房房源朝向分布情况 二手房单价最高Top10 图 echarts 渲染房屋数量柱状图 运行结果 运行截图 数据示例

echarts-bigScreen echarts学习之数据大屏展示 大屏数据展示 中间地图背景酷炫效果实现 中间地图点位的移动 右侧最后一栏的地图添加可控组件 柱状图数据背景设为数据对应的图片 主题更换

使用Python爬虫爬取豆瓣数据、SQLite数据库存储数据、Flask框架、Echarts、WordClown等完成数据可视化。