飞桨端到端预训练模型与迁移学习工具PaddleHub
大纲
1.PaddleHub整体介绍
2.模型即软件
3.PaddleHub迁移学习
4.Hub Serving
2022-02-21 00:58:34
9.13MB
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VGG16 keras 预训练模型，官网不太好下载，下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。
2022-02-16 17:12:18
29.16MB
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当神经网络具有许多参数时，它们的效果最佳，这使它们成为功能强大的函数逼近器。但是，这意味着必须对非常大的数据集进行训练。由于从头开始训练模型可能是一个非常耗费计算量的过程，需要几天甚至几周的时间，因此，这里提供了各种预先训练的模型供大家下载！
2022-02-16 14:44:39
14.11MB
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Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20170511-185253
NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
2022-02-09 22:25:45
167.84MB
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官方基于coco数据集预训练模型，微调后可以达到准确率较高的物体识别效果
2022-02-04 22:00:48
376.18MB
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资源来自
https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
2022-01-31 16:08:27
531.43MB
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资源来源
https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
2022-01-31 16:08:26
707.81MB
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使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！
1 Tensorflow模型文件
我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下：
|--checkpoint_dir
| |--checkpoint
| |--MyModel.meta
| |--MyModel.data-00000-of-00001
| |--MyModel.index
1.1 meta文件
MyModel.meta文件保存的是图结构，meta文件是pb（pr
2022-01-27 18:12:46
69KB
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