通过jueceshu.py建立一棵决策树，再通过main.py从17个样本中每次随机抽取11个样本建立1棵决策树，一共建立3个决策树，再统计每棵决策树的预测结果，选取出现结果最多的类别为最终结果。参考了一些博客，但是他们的预测函数有点问题，不能采用自己的数据集，于是我改进了一下，条件是：预测样本必须满足样本集包括的前6个特征。也可不以西瓜为数据集。
2022-12-09 16:27:50
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基于下垂控制的三相逆变器孤岛+并网Simulink仿真，并网预同步，孤岛运行，并网运行，孤岛并网切换。输出电压电流THD<3%。
孤岛运行，负载有功无功功率增加仿真，以及孤岛运行中接入大电网仿真。
2022-12-08 21:47:40
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基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预训练模型
2022-12-06 14:13:36
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这是FID预训练好的模型，针对coco的文本生成图像定量指标训练好的模型
复现步骤请看：https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/124751665
CUB-Bird的FID预训练好的模型，请看：https://download.csdn.net/download/air__Heaven/85362542
2022-12-05 11:28:49
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此资源适用于JAVA初学者，资源是一个高考预录取系统，基于JAVA GUI界面设计及事件监听器，希望可以帮到初学者
2022-12-04 21:34:22
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