非刚性神经辐射场 这是项目“非刚性神经辐射场:从单眼视频到动态场景的重构和新颖视图合成”(NR-NeRF)的官方资料库。 我们将NeRF(一种用于静态场景的逼真外观和几何重构的最新技术)扩展到动态/变形/非刚性场景。 有关详细信息,请参阅和,其中还包括补充视频。 入门 我们修改了损失,并在2021年2月的更新中添加了多视图支持,一些简单的场景编辑功能,评估代码和简单的基准。 有关此代码的原始版本,请参阅此存储库的december2020分支。 安装 克隆此存储库。 (可选)安装 。 设置nrnerf环境nrnerf (或使用pip安装要求): conda env create -f environment.yml (可选)对于数据加载和相机参数估计,我们包含了一个虚拟实现,该实现仅适用于所包含的示例序列。 如果您不想编写本自述文件结尾处指定的自己的实现,则可以改用以下程序和文件:
2022-10-20 17:12:48 32.16MB Python
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Unity3DReactWebView ReactJS Web视图中的Unity3D WebGL 一个ReactJS SPA网络应用程序,应该能够与嵌入式Unity3D WebGL游戏进行通信。 在Chrome 67中测试 利用: ReactJS 16 Webpack 4 Redux 4 React Router Redux 5 Alpha9 Bootstrap 3.3.7 Unity3D 2018.1.8f1 WebGL游戏构建 react-unity-webgl 7.0.6 为什么: 如果不是在开发中使用传统的WebGL代码(这很难学,更不用说掌握了),如果要在Unity中设置WebGL构建以进行数据可视化,而ReactJS / Redux可以提供数据,它将简化开发过程,增加可重用性,并且更好地能够制作出疯狂的视觉效果。 尝试查看是否可行。 警告: 使用React
2022-10-20 16:12:59 18.34MB JavaScript
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Different places use different pin numbers GPIO, Wiring, and BCM have been included.
2022-10-18 19:00:53 8.13MB 树莓派
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osx xcode开发的demo,包含多视图的切换和动态添加toolbar功能
2022-10-18 17:14:58 74KB osx demo 多视图 toolbar
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SAP WEB UI 创建视图 的操作文档
2022-10-13 19:06:58 202KB sapwebui
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GAT1400注册保活 接受订阅 推送通知 及 过车视图库的新增
2022-10-09 11:39:13 89.85MB 源码软件 GAT1400
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安卓日历 NCalendar 特点: 3种常见日历交互方式,MIUI系统日历:miui9、miui10、华为emui,miui9和钉钉日历类似,华为emui和365日历类似 月周滑动切换,月周不选中 支持多选,设置多选的数量 支持设置默认视图,默认周日历或者月日历 支持周状态固定,下拉刷新等 支持设置一周开始的是周一还是周日 可设置日期区间,默认区间从1901-01-01到2099-12-31 支持农历,节气、法定节假日等 支持添加指示点及设置指示点位置 支持各种颜色、距离、位置等属性 支持日历和列表之间添加view 支持替换农历、颜色等 支持自定义日历页面 支持内部TargetView为任意View 支持日历拉伸功能 支持适配器模式自定义日历 效果图 Miui9Calendar Miui10Calendar EmuiCalendar 周固定,下拉刷新 日历和子view添加其他view 自
2022-10-08 13:23:02 7.41MB Java
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连续混沌系统时间序列的可视图分析,张蓉,邹勇,以连续混沌系统时间序列为例,通过可视图方法分析其可行性,研究结果表明网络的度分布并不是幂率分布;并且发现同一个混沌系统的
2022-10-01 20:13:51 784KB 首发论文
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视图深度卷积神经网络进行高分辨率乳腺癌筛查 介绍 这是用于分类的模型的实现,如我们的论文。 该实现使用户可以通过将我们的预训练CNN模型应用于具有四个视图的标准筛查乳房X线检查中来获得BI-RADS预测。 作为此存储库的一部分,我们提供了一个示例考试(在images目录中)。 该模型在TensorFlow和PyTorch中均实现。 先决条件 巨蟒(3.6) TensorFlow(1.5.0)或PyTorch(0.4.0) NumPy(1.14.3) 科学(1.0.0) 枕头(5.1.0) 数据 要使用预训练模型,输入必须包含四张图像,每个视图一个(L-CC,L-MLO,R-CC,R-MLO)。 每个图像的大小必须为2600x2000像素。 提供的样本检查中的图像已经被裁剪为正确的尺寸。 如何运行代码 可用选项位于文件birads_prediction_tf.py或birads_p
2022-09-27 16:42:02 74.75MB tensorflow pytorch classification pretrained-models
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Reconstruction Reconstruction是一个用于多视角三维重建的项目,该项目参考的工作完成,使用10台佳能D1200相机、6盏闪光灯同步采集,最终由算法计算得到人脸三维模型。项目有VS2010和VS2015两个版本。 项目依赖 静态库。由于库文件过于庞大,未包含在项目中,需要额外下载本人已编译好的,有精简版(仅包含该项目所需)和完整版,解压至项目同一级目录,VS2010使用1.6.0版本,VS2015使用1.7.2版本。请用户自行编译,可参考本人。 OpenCV静态库,已包含在项目中,请在lib\目录下解压opencv.7z ,已包含在项目中 ,请用户自行下载后解压到Demo\meshlab\目录下 注:由于库文件体积太大,并未上传debug版,如有需要请单独索取。 项目框架 项目分为4个模块,核心为reconstruction,完成了重建的主程序,CloudOpti
2022-09-26 13:00:26 7.31MB C++
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