SEMS=NANSEM(X,[DIM]); 沿dim 指定的维度计算任何矩阵X 的均值的均值、标准差和标准误差。

通过对基于K-means聚类的缺失值填充算法的改进，文中提出了基于距离最大化和缺失数据聚类的填充算法。首先，针对原填充算法需要提前输入聚类个数这一缺点，设计了改进的K-means聚类算法：使用数据间的最大距离确定聚类中心，自动产生聚类个数，提高聚类效果；其次，对聚类的距离函数进行改进，采用部分距离度量方式，改进后的算法可以对含有缺失值的记录进行聚类，简化原填充算法步骤。通过对STUDENT ALCOHOL CONSUMPTION数据集的实验，结果证明了该算法能够在提高效率的同时，有效地填充缺失数据。

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决策树 1.决策树缺失值处理 1.1对于训练模型，训练数据部分样本的部分特征值缺失的情况下，做法是：把该数据按比例分成三份数据。可以算出该特征的信息增益。 1.2对于预测数据，C4.5中采用的方法是：测试样本在该属性值上有缺失值，那么就同时探查（计算）所有分支，然后算每个类别的概率，取概率最大的类别赋值给该样本。 1.3测试样本属性也有缺失值那要怎么办？ 有论文里讨论过： 2.决策树应用的案例： import csv from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer from sklearn import preprocessing

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一、如果您的系统提示"找不到opengl32.dll"或"opengl32.dll缺失" 或者"opengl32.dll错误"等等，请不用担心，请把opengl32.dll下载到本机。 二、直接拷贝该文件到系统目录里： 　　 1、Windows 95/98/Me系统，将opengl32.dll复制到C:\Windows\System目录下。 　　 2、Windows NT/2000系统，将opengl32.dll复制到C:\WINNT\System32目录下。 　　 3、Windows XP/WIN7系统，将opengl32.dll复制到C:\Windows\System32目录下。 三、然后打开"开始-运行-输入regsvr32 opengl32.dll"，回车即可解决错误提示

在安装linux版本的WPS 2019后打开会提示丢失字体，在下载本文件后安装好字体便不会再提示，不会可以私信问我。

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