摘要： 在社会快速发展的影响下，论坛管理系统继续发展，使论坛管理系统的管理和运营比过去十年更加信息化。依照这一现实为基础，设计一个快捷而又方便的网上论坛管理系统是一项十分重要并且有价值的事情。对于传统的论坛管理系统控制模型来说，在线论坛管理系统具有许多不可比拟的优势，首先是快速更新论坛管理系统的信息，其次是大量信息的管理，最后是高度安全，以及使用简单等特性，这使得论坛管理系统的管理和运营非常方便。进入21世纪，因为科技和经济的迅速发展，人民群众对非物质层面的精神需求正变得越来越多元化。本系统是为了实现这些目标而提出来的。 本论文系统地描绘了整个网上论坛管理系统的设计与实现，主要实现的功能有以下几点：管理员；首页、个人中心、用户管理、公告管理、公告类型管理、热门帖子管理、帖子分类管理、留言板管理、论坛新天地、我的收藏管理、系统管理，前台首页；首页、公告、热门帖子、论坛新天地、新闻资讯、留言反馈、个人中心、后台管理、客服中心，用户；首页、个人中心等功能，其具有简单的接口，方便的应用，强大的互动，完全基于互联网的特点。 现代社会的网络和信息技术不断提高，人们的生活水平达到一个新的层次。这篇文

本文介绍了一种基于PLC控制的花样喷泉系统设计。花样喷泉是一种园林建筑与花样观赏相结合的产物，本文利用可编程控制器实现了对喷泉水流、灯光、音乐等多种元素的控制。设计过程中，详细介绍了PLC的基本原理、编程方法以及与其他设备的通信方式。最后，通过实验验证了系统的可行性和稳定性。

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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

本文介绍了一种基于Jsp的图书馆管理系统的设计与实现。该系统采用了MVC架构，实现了图书的借阅、归还、查询等功能，同时还具备了管理员对图书、读者、借阅记录等信息的管理功能。在系统的实现过程中，采用了Java语言、Tomcat服务器、MySQL数据库等技术，通过对系统的测试和优化，保证了系统的稳定性和可靠性。最后，本文对系统的优缺点进行了分析和总结，并提出了进一步改进的建议。

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仓库物品的管理是与我们的日常生活息息相关的一个重大问题。随着我国经济飞速的发展，改革开放的不断深入，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，要想继续的发展与生存，没有现代化的管理方式与方法是万万不行的，仓库管理的全面信息化、自动化则是在其中占有极其重要的地位。仓库管理信息系统则是在此需求背景下开始研制并开发的。在此篇文章中严格按照软件工程思想，设计并实现了一个仓库信息管理系统。介绍了系统从需求分析，逻辑设计，总体设计，详细设计以及系统测试、实施各阶段的主要内容和成果，包括系统结构图、业务流程图数据流程图、物理表实现及其关系、功能模块算法流程、界面设计等等。

这个毕业设计旨在开发一个基于Java的在线图书销售系统。该系统将允许用户浏览和购买各种类型的图书，包括小说、教科书和参考书籍。此外，系统还将具有管理员界面，以便管理员可以管理图书、订单和用户信息。 在这个系统中，用户可以注册和登录账户，然后浏览各种书籍。他们可以搜索书籍，查看书籍详情，包括书籍描述、作者、出版日期和价格等信息。用户可以将书籍添加到购物车中，并在结账时进行结算。 管理员界面将提供对图书、订单和用户信息的管理。管理员可以添加、编辑和删除图书，包括图书描述、作者、出版日期和价格等信息。管理员还可以查看订单信息，包括订单状态、顾客姓名、订单金额和付款信息。此外，管理员还可以管理用户信息，包括添加、编辑和删除用户账户。 为了实现这个系统，我们将使用Java编程语言、MySQL数据库和Spring Framework。我们将使用Java编写后端代码，包括处理用户请求和与数据库交互的逻辑。我们将使用MySQL数据库存储图书、订单和用户信息。最后，我们将使用Spring Framework搭建Web应用程序，以便用户和管理员可以通过Web浏览器访问系统。 我们相信，这个在线图书销售系统

如果你对DFace感兴趣并且想参与到这个项目中, 以下TODO是一些需要实现的功能，我定期会更新，它会实时展示一些需要开发的清单。提交你的fork request,我会用issues来跟踪和反馈所有的问题。也可以加DFace的官方Q群 681403076 也可以加本人微信 jinkuaikuai005 TODO(需要开发的功能) 基于center loss 或者triplet loss原理开发人脸对比功能，模型采用ResNet inception v2. 该功能能够比较两张人脸图片的相似性。具体可以参考 Paper和FaceNet 反欺诈功能，根据光线，质地等人脸特性来防止照片攻击，视频攻击，回放攻击等。具体可参考LBP算法和SVM训练模型。 3D人脸反欺诈。 mobile移植，根据ONNX标准把pytorch训练好的模型迁移到caffe2,一些numpy算法改用c++实现。 Tensor RT移植，高并发。 Docker支持，gpu版 安装 DFace主要有两大模块，人脸检测和人脸识别。我会提供所有模型训练和运行的详细步骤。你首先需要构建一个pytorch和cv2的python环境