半监督学习以改善肺癌的检测
使用生成模型和半监督学习促进肺癌检测
用于训练的数据集
LUNA16数据集( )
Kaggle数据科学碗2017( )
建筑学
结果
结节检测器结果
发电机结果
分类器结果
方法
准确性
监督学习
64%
半监督学习
87.3%
资源
Kaggle数据科学碗2017内核
Luna2016-肺结节检测
Tensorflow中的半监督学习GAN [链接]
DSB2017 [链接]
Keras-GAN [链接]
使用很少的数据构建强大的图像分类模型[link]
贡献者:
Dhamodhran( @ svella9 )
悉达思R科蒂( siddharthkoti )
维杰·蒙达拉吉( Vijay-Mundaragi )
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