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海星目标
检测数据集
(棘冠海星除外)
海星海星目标
检测数据集
(棘冠海星除外),在文件夹中有1376个文件,688个图像文件和688个标签文件 海星海星目标
检测数据集
(棘冠海星除外),在文件夹中有1376个文件,688个图像文件和688个标签文件
2022-12-26 19:31:35
74.18MB
海星
检测
数据集
深度学习
蓝环章鱼对象
检测数据集
,关于数据集由316张图像组成
蓝环章鱼对象
检测数据集
,关于数据集由316张图像组成,每个标签都是Pascal Voc格式,不进行预处理或图像增强,不分为训练和测试。如果要用作图像分类,只需删除其xmllabel文件(制作于2022年8月至9月)
2022-12-26 19:31:34
631.19MB
章鱼
蓝环
对象
检测
基于PaddleDetection中SSD算法实现的火焰识别检测源码+数据集+训练好的模型
基于PaddleDetection中SSD算法实现的火焰识别检测源码+数据集+训练好的模型 配置文件都配置好 数据集都配置好,有数据配置脚本,执行一下即可。 训练好的模型,数据集 备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。
2022-12-24 20:26:52
520.49MB
PaddleDetection
SSD
火焰识别检测源码
火焰识别检测数据集
医用手套破损
检测数据集
医用手套破损
检测数据集
,5000张以上医用防护手套图片,采集与2000多位使用者,高清及以上(1920x1080及以上) 医用手套破损
检测数据集
,5000张以上医用防护手套图片,采集与2000多位使用者,高清及以上(1920x1080及以上) 医用手套破损
检测数据集
,5000张以上医用防护手套图片,采集与2000多位使用者,高清及以上(1920x1080及以上)
2022-12-23 15:28:12
406.05MB
医用手套
破损
检测
数据集
应急车辆
检测数据集
,应急车辆通常包括警车、救护车和消防队
应急车辆
检测数据集
,应急车辆通常包括警车、救护车和消防队,train.zip包含2 csv和1文件夹包含图像数据包含图片名称为1646(70%)和正确的类训练图像图像——包含2352个图像为训练集和测试集test.csv [' imagenames ']只包含图像名称samplesubmission.csv 706(30%)测试图像包含一个有效的确切格式提交(1 -紧急车辆,0 -非紧急车辆)
2022-12-23 15:28:09
30.85MB
应急
车辆
检测
数据集
鱼是否新鲜
检测数据集
,鱼是否新鲜
检测数据集
鱼是否新鲜
检测数据集
,该数据集共包含40张图像,其中20张是新鲜鱼的图像,20张是非新鲜鱼的图像。新鲜的鱼有以下特征:黑眼睛的瞳孔和透明的眼角膜非常突出。鱼鳃呈暗红色,不分泌粘液。肉质有弹性(有嚼劲),压紧时很密。皮肤表面的粘液是透明无色的。同时,非鲜鱼有以下特点眼睛的瞳孔看起来很浑浊。鱼鳃的颜色看起来是棕色的。肉质柔软。开始难闻了。
2022-12-23 15:28:03
2.26MB
鱼
新鲜
数据集
1
足球场内足球自动
检测数据集
足球场内足球自动
检测数据集
,用于检测在比赛中是否有多个足球在球场内,本数据集包括用于球检测的注释图像数据;来源德甲比赛;2957张YOLOv5格式的图像 足球场内足球自动
检测数据集
,用于检测在比赛中是否有多个足球在球场内,本数据集包括用于球检测的注释图像数据;来源德甲比赛;2957张YOLOv5格式的图像
2022-12-23 15:27:48
556.19MB
足球场
足球
检测
数据集
Visdrone-2019提取Car类,并转换为YOLO格式,可直接训练
共8178张 训练集:测试集 为9:1 即 7275:903 主要为中小目标、密集目标,可作为小目标车辆训练检测 由于上传文件大小限制原因,内含网盘链接与提取码,请自行下载
2022-12-23 09:27:28
75B
目标检测
Visdrone_2019
小目标检测数据集
车辆检测
1
薯片质量
检测数据集
,分为无缺陷和有缺陷2个文件夹
薯片质量
检测数据集
,分为无缺陷和有缺陷2个文件夹,共900多张薯片图片 薯片质量
检测数据集
,分为无缺陷和有缺陷2个文件夹,共900多张薯片图片 薯片质量
检测数据集
,分为无缺陷和有缺陷2个文件夹,共900多张薯片图片
2022-12-22 18:31:21
940.5MB
薯片
质量
检测
数据集
汽车配件设备装备图像
检测数据集
它包含汽车的图像和它们的分割掩码。大部分照片都是从汽车侧面拍摄的。图像及其对应的掩码具有相同的名称。例如,“masks”文件夹中的003.png对应“images”文件夹中的003.png文件。掩码中的每个像素显示对应图像中对应像素的类。例如,像素(3,7)的值为1,表示对应图像中的像素(3,7)属于第1类。在这个数据集中我们有以下5个类;0-背景1 -汽车2 -车轮3 -灯光4 -窗户;一半的图片来自互联网,另一半是在街上拍摄的。210张图片。
2022-12-22 18:31:14
441.55MB
汽车
配件
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