计算机视觉——数据格式转换，将Visdrone2019中的DET(可用来做目标检测)和VID(用来做视频目标检测和跟踪)，含有readme.md和对应的代码，其中需要修改的路径部分均已说明，仅需简单进行路径修改，操作方便简单，更加适合新手小白。
2022-10-24 21:05:08
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计算机视觉，目标检测，数据集格式转换：VisDrone2019-DET-train数据集转coco格式
2021-11-29 19:00:26
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Introduction
本项目主要对原tensorflow-yolov3版本做了许多细节上的改进, 增加了TensorFlow-Serving工程部署, 训练了多个数据集，包括Visdrone2019, 安全帽等, 安全帽mAP在98%左右, 推理速度1080上608的尺寸大概25fps.
此项目步骤十分详细，特别适合新手入门serving端部署，有什么问题可以提issues, 如果觉得好用记得star一下哦，谢谢！下面是改进细节:
1. 修改了网络结构，支持了tensorflow-serving部署,自己训练的数据集也可以在线部署, 并给出了 docker+python_client测试脚本, 支持HTTP跟GRPC协议[ 0325 新增 ]
2. 修改了ulits文件，优化了demo展示,可以支持中文展示,添加了支持显示成中文的字体
3. 详细的中文注释,代码更加易读,添加了数据敏感
2021-07-05 19:42:37
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