基于RecyclerView实现的仿微信聊天界面，item长按根据触摸位置弹出对话框

android 注册码生成根据本地的自动获取硬件信息机器号，以及输入的自定义的设备编号，通过 算法生成对应的注册码.rar,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。

根据相位噪声测量相对于频率计算RMS时间抖动，请参阅： [1] - “振荡器相位噪声和采样时钟抖动”（RETHNAKARAN PULIKKOONATTU） 链接： https : //documents.epfl.ch/users/p/pu/pulikkoo/private/report_pn_jitter_oscillator_ratna.pdf [2] - “将振荡器相位噪声转换为时间抖动”ADI 公司 (ADI) 应用笔记 MT-008： 链接： http : //www.analog.com/en/content/0,2886,760__91502,00.html

证书查询系统主要功能包括证书添加、证书查询、证书界面编辑、证书下载、会员权限管理等。电子证书系统由PHP语言进行开发，采用主流的ThinkPhp框架，MYSQL数据库。 平台主要功能： 1、证书查询，根据证书编号、姓名、身份证号进行查询； 2、证书批量导入； 3、证书管理，证书编号设置、证书内容管理等； 4、用户角色权限管理。

使用高德api可以完成“地理编码”和“反地理编码” 地理编码：根据给定的地名，获得具体的位置信息（比如经纬度、地址的全称等） 反地理编码：根据给定的经纬度，获得具体的位置信息

基于C#开发平台，用URL资源实现对特定地图的浏览，查找，以及根据经纬度定位到具体位置，测算距离，查询路线！

也许你也会跟我一样认为典型数据表中的某些规格难以理解，这是因为其中涵盖了一些你不太熟悉的隐含惯例。对许多RF系统工程师而言，其中一种规格便是锁相环（PLL）中的相位噪声。

node-oom-heapdump 即将在发生“内存不足”错误之前创建V8堆快照的节点模块。 它还可以根据请求创建堆转储和CPU配置文件，例如“ v8-profiler”，但是这样做是在进程外进行的，因此不会干扰主进程的执行。 在Node.js 7.x，8.x，9.x，10.x，11.x，12.x，13.x和14.x上进行了测试。 目前不支持Node.js <7.0（尽管如果需要可以修复）。 由于Stuart Miller（ ），还附带了预构建的二进制文件（托管在Github发行版中）。 为什么？ 当在内存不足的环境中运行nodejs进程时，发生的每一次内存不足都是很有趣的。 为了弄清为什么进程内存不足，堆快照（例如heapdump）可以提供很多帮助。 该模块将在发生内存不足错误之前（通过利用V8引擎的'SetOOMErrorHandler'）创建一个堆快照。 它显示了在发生内

交通标志识别 在这个项目中，我使用卷积神经网络对交通标志进行分类。 具体来说，我训练了一个模型，用于根据“德国交通标志对交通标志进行分类。 我使用TensorFlow进行模型开发，并在GPU上对其进行了训练。 分几个步骤： 加载数据集 探索，总结和可视化数据集 设计，训练和测试模型架构 使用模型对新图像进行预测 分析新图像的softmax概率 完整的项目代码可以在找到 数据集摘要与探索 1.数据集的基本摘要。 此步骤的代码包含在的3d code cell中 我使用了pandas库来计算交通标志数据集的摘要统计信息： 训练示例数= 34799 测试例数= 12630 图像数据形状=（32，32，3） 班级数量= 43 2.数据集的探索性可视化。 该步骤的代码包含在的5th code cell中。 这是数据集的探索性可视化。 它是显示数据分布方式的条形图。 我们看到分布不均。

这个是根据图片精准的涂色，不会随意涂到哪都是，没有油漆桶的效果，只有铅笔涂色