基于十进制的四叉树结构的编程(栅格数据) 其中有两个功能; 已知行列求莫顿码; 已知莫顿码求行列
2021-05-21 10:55:30 1KB 栅格数据 四叉树 十进制 莫顿码
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ArcEngine栅格数据渲染,包括RGB渲染、分类色带渲染、唯一值渲染、拉伸渲染等。
2021-05-19 10:57:28 52KB ArcEngine 栅格 渲染
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DLM:数字地表模型(Digital Surface Model,DSM)是指包含了地表建筑物、桥梁和树木等高度的地面高程模型。 DEM:数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表达),它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地形模型(Digital Terrain Model,简称DTM)的一个分支,其它各种地形特征值均可由此派生。 本文讲一下关于dsmTIF格式数据转换至shp等其他软件需要的数据。 详情见文本(图文)。
2021-05-11 16:15:58 1.65MB gis 栅格 DOM CAD
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金字塔可用于改善性能。它们是原始栅格数据集的缩减采样版本,可包含多个缩减采样图层。金字塔的各个连续图层均以 2:1 的比例进行缩减采样。
2021-05-09 11:57:37 746KB ArcGIS 栅格数据 金字塔
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全国GDP栅格数据1km分辨率,数据来源于:全球变化科学研究数据出版系统有2005和2010年的。数据来源于:中科院资源环境科学与数据中心有1995、2000、2005、2010、2015年的。资源包含数据说明word文档2份。
2021-05-07 21:02:50 169.4MB 全国GDP 栅格数据 2015 1km
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计算长时间栅格数据变化率,预测该数据的变化状况,未来发展趋势
2021-05-02 10:55:53 2KB 计算栅格数据
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使用ArcGIS进行栅格数据的处理,全过程无需转变为矢量格式,得到同样的分析结果,文档中妇幼截图和详细的过程分析
2021-04-28 20:43:36 1.94MB ArcGIS 栅格数据处理
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在Visual Studio平台上利用C#+ArcEngine对栅格数据进行常用操作 在Visual Studio平台上利用C#+ArcEngine对栅格数据进行常用操作
2021-04-12 13:04:01 62KB C# AE 栅格数据操作
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全国土地利用100m栅格数据.rar
2021-04-11 11:01:35 85.94MB 全国土地利用数据
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python2.7栅格数据批量转换投影:ProjectRaster_management (in_raster, out_raster, out_coor_system, {resampling_type}, {cell_size}, {geographic_transform}, {Registration_Point}, {in_coor_system}) in_raster 输入栅格数据集。Mosaic Layer; Raster Layer out_raster 要创建的输出栅格数据集。以文件格式存储栅格数据集时,需要指定文件扩展名,具体如下:.bil - Esri BIL, .bip - Esri BIP, .bmp - BMP, .bsq - Esri BSQ, .dat - ENVI DAT,.gif - GIF,.img - ERDAS IMAGINE,.jpg - JPEG,.jp2 - JPEG 2000,.png - PNG,.tif - TIFF,无扩展名 - Esri Grid,以地理数据库形式存储栅格数据集时,不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时,可以指定压缩类型和压缩质量。 Raster Dataset out_coor_system 输入栅格待投影到的目标坐标系。默认值将基于“输出坐标系”环境设置进行设定。该参数的有效值是扩展名为 .prj 的文件。现有要素类、要素数据集、栅格目录(基本上包含了与坐标系相关的所有内容)。坐标系的字符串表示。要生成此类较长的字符串,可向模型构建器添加一个坐标系变量,并根据需要设置该变量的值,然后将模型导出到 Python 脚本。 Coordinate System resampling_type (可选) 要使用的重采样算法。默认设置为 NEAREST。 NEAREST —最邻近分配法 BILINEAR —双线性插值法 CUBIC —三次卷积插值法 MAJORITY —众数重采样法 NEAREST 和 MAJORITY 选项用于分类数据,如土地利用分类。NEAREST 选项是默认设置,因为它是最快的插值法,同时也因为它不会更改像元值。请勿对连续数据(如高程表面)使用 NEAREST 或 MAJORITY。BILINEAR 选项和 CUBIC 选项最适用于连续数据。不推荐对分类数据使用 BILINEAR 或者 CUBIC,因为像元值可能被更改。 cell_size (可选) 新栅格数据集的像元大小。默认像元大小为所选栅格数据集的像元大小。 Cell Size XY geographic_transform (可选) 在两个地理坐标系或基准面之间实现变换的方法。当输入和输出坐标系的基准面相同时,地理(坐标)变换为可选参数。如果输入和输出基准面不同,则必须指定地理(坐标)变换。 有关各个受支持的地理(基准面)变换的详细信息,请参阅位于 ArcGIS 安装目录的 \Documentation 文件夹下的 geographic_transformations.pdf 文件。 Registration_Point(可选)用于对齐像素的 x 和 y 坐标(位于输出空间中)。配准点的工作原理与捕捉栅格的概念类似。通过配准点可指定用于定位输出像元的原点,而不是仅将输出捕捉到现有栅格像元。所有输出像元与该点之间必须间隔一个像元。该点的坐标不必位于一角,也不必落入栅格数据集中。捕捉栅格环境设置参数将优先于 Registration_Point 参数。因此,如果您要设置配准点,请确保尚未设置捕捉栅格。 in_coor_system (可选) 输入栅格数据集的坐标系。Coordinate System
2021-04-10 18:29:42 1KB python
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