简介： 小白菜QQ云端机器人源码是一份专为群机器人爱好者设计的开源项目。这份源码基于挂机宝机器人框架，通过网页登录QQ账号至挂机宝框架中，无需借助机器人即可实现登录。与此前的授权版本相比，该源码已经全面解密，去除了授权版的限制，使用户能够更加自由地使用。 该源码解决了框架只能对应一个机器人的问题，支持多个挂机宝，并且可以随意选择框架登录或者强制使用固定框架登录。当前版本支持小栗子框架、MYQQ、MYQQA等框架，未来还将支持更多优质框架。 更新版本 - 支持通过网页内的QQ快捷登录到小栗子框架和my框架，解决了登录的难题。 - 支持无限分销和搭建分站，实现泛解析。 - 支持一个网页使用不限数量的框架，可以将不同服务器的不同框架集合到同一个站点。 - 允许自定义售价。 - 这份源码几乎完全开源，基本上可以进行二次开发，具有较高的适应性。 - 支持用户快捷登录自己的平台账号，实现彩虹聚合登录。 - 支持用户快捷跳转登录自己的QQ，登录到相应框架中。 - 更新了用户界面，提供更加美观的界面设计。

聊天机器人开源项目iChat。本开源框架用于快速部署聊天机器人。本项目运行于windows10平台，分为python开发的服务器端框架iChat和java开发的客户端ChatInterface两部分。

1、无需搭建节点 多链支持 eth、bsc、tron扫块 2、百万地址数据入库 安全无错 超低延迟 3、支持Tg通知 HTTP API服务通知 可集成到自己的系统上去 4、支持自定义交易阈值 过滤垃圾小额链上交易

1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：基于DQN实现机器人路径规划附matlab代码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用

小栗子机器人易语言群管开源源码教程

《机器人学、机器视觉与控制——MATLAB算法基础》是2020年1月电子工业出版社出版的图书，作者是刘荣。而这本书是刘荣老师翻译的原版，更有利于进阶者的学习。

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1.项目利用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency 词频-逆文档频率）检索模型和CNN（卷积神经网络）精排模型构建了一个聊天机器人，旨在实现一个能够进行日常对话和情感陪伴的聊天机器人。 2.项目运行环境：Python环境、TensorFlow 环境和Python包jieba、tqdm、nltk、pyqt5等。 3.项目包括4个模块：数据预处理、模型创建与编译、模型训练及保存、模型生成。数据来源于GitHub开源语料集，下 载地址为: https://github.com/codemayq。在TF-IDF模型中定义的架构为：计算TF-IDF向量，通过倒排表的方式找到与当前输入类似的问题描述，针对候选问题进行余弦相似度计算。模型生成一是通过中控模块调用召回和精排模型；二是通过训练好的召回和精排模型进行语义分类，并且获取输出。 4.准确率评估：测试准确率在90%左右。 5.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131540115