大学数字信号处理．实验目的 （1）掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。 （2）掌握用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法。 （3）掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。 （4）学会调用MATLAB函数设计与实现FIR滤波器。

数字滤波器设计matlab设计代码,转载.

基于MATLAB的IIR和FIR滤波器设计-实验4 FIR数字滤波器设计.doc IIR：在MATLAB中，可以用下列函数辅助设计IIR数字滤波器：1)利用buttord和cheb1ord可以确定低通原型巴特沃斯和切比雪夫滤波器的阶数和截止频率；2)[num,den]=butter（N,Wn）和[num,den]=cheby1（N,Wn）,[num,den]=cheby2（N,Wn）可以进行滤波器的设计；3）lp2hp，lp2bp，lp2bs可以完成低通滤波器到高通、带通、带阻滤波器的转换；4)使用bilinear可以对模拟滤波器进行双线性变换，求得数字滤波器的传输函数系数；5)利用impinvar可以完成脉冲响应不变法的模拟滤波器到数字滤波器的转换。 实验5 基于MATLAB的数字滤波器设计.doc 实验4 FIR数字滤波器设计.doc FIR： （1）在MATLAB中，熟悉函数fir1、kaiserord 、remezord、remez的使用； B = fir1设计滤波器； [n,Wn,beta,ftype] = kaiserord估计滤波器阶数； [n,fo,ao,w] = remezord 计算等波纹滤波器阶数n和加权函数w； B=remez进行等波纹滤波器的设计 （2）阅读附录中的实例，学习FIR滤波器的设计方法及其在MATLAB中的实现； （3）给出FIR数字滤波器的冲激响应，绘出它们的幅度和相位频响曲线，讨论它们各自的实现形式和特点。 例1 用凯塞窗设计一FIR低通滤波器，

基于LabVIEW平台的IIR基于LabVIEW平台的IIR数字滤波器设计数字滤波器设计;

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该matlab文件非常详细的介绍了四种常用滤波器（低通、高通、带通、带阻）的窗函数设计法和频率采样法设计FIR滤波器。有非常详细的注释！！！！

数字系统综合-数字滤波器设计方法 数字系统综合-数字滤波器设计方法

提出FIR敷字滤波器的设计方案，并基于Matlab实现滤波仿真。通过使用Matlab信号处理工具箱提供的函数，选择适当的窗函数编写程序，其中窗函数按照实际信号的处理需求，参数折中选择。实验获得了比较理想的滤波器特性，可以实现较好的滤波作用。而且在实际应用中只需按需求修改滤波器参数，并结合程序的相应改动，即可实现不同功能的滤波器。另外，介绍了利用FDATool设计滤波器的方法，简单修改参数即可实现多种滤波器。

0 引 言 　　由于FIR数字滤波器具有系统稳定，容易实现线性相位，允许设计多通带(或多阻带)以及硬件容易实现等特点，使得其在数字信号处理中有着广泛的应用。传统FIR滤波器的设计方法是建立在对理想滤波器频率特性作某种近似的基础上进行设计的，其中包括窗函数法、频率采样法及最佳一致逼近法。窗函数法计算简单，但不能很好地折衷过渡带与幅频响应误差之间的矛盾。频率采样法直接从频域处理，原理简单，计算也不复杂，但不易精确确定其通带和阻带的边缘频率，并且使用传统的查表法，不能保证数据最优。最佳一致逼近法着眼于整个区间内的总误差为最小，但并不一定能保证在每个局部误差都最小。近年来许多学者将先进方法用于FIR

FIR数字滤波器是一种稳定的线性相位滤波器。 依靠MATLAB软件及其GUI平台的强大计算能力，该毕业项目已通过编程完成了FIR数字滤波器的GUI设计和实现。 通过FIR滤波器实现程序，可以设计并实现多种幅度特性的FIR数字滤波器，根据用户输入的滤波器设计指标，选择相应的滤波器设计方法（窗口功能，频率采样方法）进行设计相应的过滤器。 根据幅度特性的不同，滤波器设计参数的参数也会相应改变； 当选择Kaiser窗口设计滤波器时，允许用户输入滤波器的阻带衰减； 使用频率采样方法设计滤波器时，用户必须输入滤波器长度和过渡区采样值； 输入错误的参数时，系统将提示输入错误信息。 GUI还可以提供直观的滤波器幅度特性，相位特性和单位脉冲响应图形，以帮助用户确认滤波器的设计是否符合设计规范； 通过设置全局快捷键，用户在所有参数和选项都被快捷键确认后即可实现过滤器设计的快速实施。