通过Android上的Mediapipe进行手势识别 看到这些是使用Android档案（AAR）和Gradle，手势识别的想法来自于 ， 如果有帮助，请给我个星星。

Android 开发 实现多多张图片点击放大可以通过手势放大缩小。

粤嵌实习-智能手势控制系统

今日头条的手势左右切换控制器的效果,今日头条的手势左右切换控制器的效果

基于opencv的手势识别系统

⠀ 后处理视频还是要在上传之前减小视频大小？ 看看我们的。 像该项目一样，从中获利，还是只是想回头？ 请考虑或！ 需要支持，咨询或有任何其他与业务有关的问题？ 随时。 CameraView CameraView是一个文档齐全的高级库，可轻松捕获照片和视频，解决大多数常见问题和需求，并在需要时仍具有灵活性。 api ' com.otaliastudios:cameraview:2.7.0 ' 快速可靠 手势支持 实时过滤器 由Camera1或Camera2驱动的引擎 框架处理支持 水印和动画叠加层 OpenGL驱动的预览 使用takePicture和takeVideo拍摄高质量的内容 使用takePictureSnapshot和takeVideoSnapshot拍摄超快速快照 智能调整大小：创建任意大小的CameraView 控制HDR，闪光灯，变焦，白平衡，曝光度，位置，网格图等 RAW图片支持 轻巧的 降至API级别15 经过测试 ⠀ ⠀ 支持 如果您喜欢该项目，从中获利，或者只是想感谢您，请考虑通过GitHub Sponsors计划为提供赞助！

FingerGestures v3.1 低分下载

内容概要：通过简单手势识别，带着读者做一遍软件安装、数据集采集、图像处理、神经网络训练、网络的测试、综合应用的过程中，了解图像处理、卷积神经网络的核心原理。在手写手势识别源码的过程中会梳理过流程的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，例如：图像减采样、阈值分割、平滑滤波、边缘提取等内容实现。 适合人群：具备一定图像处理、深度学习基础 能学到什么：①如何在MATLAB上利用笔记本自带的摄像头进行图像采集；②图像减采样、阈值分割、平滑滤波、边缘提取都是如何设计和实现的；③卷积神经网络是如何设计、训练以及应用的。 阅读建议：此资源以开发简单手势识别学习图像处理和卷积神经网络的原理和内核，不仅是代码编写实现也更考验读者的代码调试能力，所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践，并调试对应的代码。

内容概要：通过简单手势识别，带着读者做一遍软件安装、数据集采集、图像处理、神经网络训练、网络的测试、综合应用的过程中，了解图像处理、卷积神经网络的核心原理。在手写手势识别源码的过程中会梳理过流程的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，例如：图像减采样、阈值分割、平滑滤波、边缘提取等内容实现。 适合人群：具备一定图像处理、深度学习基础 能学到什么：①如何在MATLAB上利用笔记本自带的摄像头进行图像采集；②图像减采样、阈值分割、平滑滤波、边缘提取都是如何设计和实现的；③卷积神经网络是如何设计、训练以及应用的。 阅读建议：此资源以开发简单手势识别学习图像处理和卷积神经网络的原理和内核，不仅是代码编写实现也更考验读者的代码调试能力，所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践，并调试对应的代码。

近年来，产品发展的智能化，现在很多产品都在往智能化发展。基于语音识别和图像识别，也是近年来两大热门话题。先前的电视遥控，一般都是红外遥控。随着智能手机，智能家居走入千家万户，红外遥控已经远远不适应智能化发展的需要。现在为了实现智能化，更好地和手机、电视、云端联系，现电视遥控慢慢由红外转为蓝牙BLE，这能更好地实现智能互联。基于目前的发展，ST推出了BLE(BlueRNG-1) +MEMS microphone(M34DT05)语音识别和传输方案，可以用于语音遥控器等方案。 核心技术优势1. MP34DT05取得8kHz 或16 kHz的目标音频采样，输出PDM波形到蓝牙主控芯片处理。 2. Bluenrg-132经过对PDM信号调制处理，得出语音数据流，再经蓝牙发送给电视。 3. 电视运行Android系统，联接互联网，程序跑科大讯飞或百度云语音软件，进行语音解析，然后对电视进行操作控制。 4. 还可以通过LSM6DSL软件扩展开发进行手势识别控制。 方案规格1、 Bluenrg-132软件开发包自带有语音编码库。 2、 MP34DT05直接PDM输出到Bluenrg-132。 3、 外加LSM6DSL(重力加陀螺)6轴传感器，可以比较容易进行动作识别。 方案来源于大大通。