实验报告+代码+数据集
1、掌握Fisher线性判别的基本原理
2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题
1、熟悉感知器算法。
2、掌握感知准则函数分类器设计方法。
3、掌握感知器算法，利用它对输入的数据进行多类分类。
2021-03-21 22:13:19
1.55MB
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本代码使用newp建立两层感知器，用第一层的输出作为第二层的输入，每一步都有详细的说明，程序比较精简，只有20行代码，就实现了多层感知器解决异或的问题，经测试，正确率100%。
例：q=[1 1 0; 1 0 1];
>> a=sim(net2,sim(net1,q))
a =
0 1 1
2021-03-13 17:00:59
796B
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用Python实现模式识别中的感知器算法，测试数据在压缩包的data.txt文件中，结果会输出每一次权值向量的调整以及迭代次数和最终权值向量。
2021-03-07 21:31:34
2KB
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