15.1.2 软件工程工具 这些工具牵涉到整个系统的维护而不是代码本身,现今这类工具包括: 系统构造程序(SystemBuilder) 该工具允许用户定义系统应如何建造系统 模型,模型包括相关性、编译选项和应该执行什么命令等信息;然后工具应能够构 筑原型系统或者基于一组源文件变化渐增的更新系统。 版本管理程序(VersionManager) 该工具允许一个源文件的多种版本同时共 存。这样就允许多个程序员共同开发系统,允许在新版本开发的同时维护已发布 的系统的老版本,或者允许单一系统不同定制版本的共存。 设计编辑器(DesignEditor) 该工具使用户采用各种图形设计符号设计一个 系统。CASE(Computer_AidedSoftwareEngineering)就是这样的工具,它使用Petri 网、SADT[150]、状态图和面向对象的设计 OMT[151]等表示来开发软件。很多 这样的工具至少能基于设计产生代码框架。如果提供足够的设计信息,有些工具 能够模拟系统的若干方面,同时允许开发者在较高级测试设计。 代码产生器(CodeGenerator) 该工具也称为第四代语言,它实际上是让程序 员交互地指定系统的大部分而不必进行编码的专用高级语言。它们普遍地用于定 义用户界面和程序与数据库系统的相互作用。 测试辅助程序(TestingAids) 该工具试图将测试软件系统的过程自动化。 其范围从测试事例产生器(用于分析源代码或说明以产生一组测试实例)到回归测 试系统(程序员产生测试事例,系统施行内务操作,包括运行每个测试实例、确定它 是否成功或失败以及报告结果)。 15.1.3 集成工具 软件工具可以使用不同的集成技术进行组合。早期,或采用不同工具的松散 联合,或将所有相关的工具组合成单一系统。单一系统的优点是,紧密地将一些工 具耦合在一起使得程序员对环境有所了解;其缺点是,此单一系统是个封闭系统, 很难加入新的工具,或很难使用多种语言或者现存代码,而且系统相当庞大。紧密 的联合可以解决不少问题,它是个开放系统,易于开发和利用新工具,且系统可以 使用多种语言和库构筑之。然而,它把正确使用工具的义务转给程序员且不提供 公共框架。目前已提出三种将工具集成为环境的方法: 数据集成(DataIntegration) 该方法使诸工具共享信息,为此要开发一个能 保存各个工具必须共享的信息数据库。例如,编译器产生的中间表示可存入数据 193*15.1 软件工具与环境
2022-05-03 16:17:42 4.7MB 并行计算 结构 算法 编程
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mpi实现块棋盘法矩阵转置,包括总时间的输出,可以根据需求在不同的地方设置时间点进行不同部分时间的计算和输出。没有广播,采用MPI_Recv和MPI_Send进行进程的传值。
2022-05-02 15:51:41 3KB 并行计算 mpi 矩阵转置 块棋盘法
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基于并行计算的低复杂度SCMA检测算法,李静,赵慧,稀疏码分多址技术(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为5G物联网场景中讨论的一种非正交多址技术,可以有效提高接入量。其接收端采用消
2022-05-01 12:18:38 295KB 通信技术
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计算前缀和 问题定义 n个元素{x1,x2,…,xn},前缀和是n个部分和: Si=x1*x2*…*xi, 1≤i≤n 这里*可以是+或× 串行算法: Si=Si-1*xi 计算时间为 O(n) 并行算法:p154算法6.9 SIMD-TC上非递归算法 令A[i]=xi, i=1~n, B[h,j]和C[h,j]为辅助数组(h=0~logn, j=1~n/2h) 数组B记录由叶到根正向遍历树中各结点的信息(求和) 数组C记录由根到叶反向遍历树中各结点的信息(播送前缀和)
2022-04-28 19:50:24 8.4MB 并行计算
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为了解决大规模的应急系统中的物资调配的问题, 以时间性,效率性为优化目标, 建立了模糊目标集数学模型,给出了单事故点的优化算法;并提出了一个以应急事故点为中心对救援点进行聚类划分的方法,将复杂多事故点应 急调配的问题分解为单事故点来计算,把任务分配到不同处理器中并行执行. 实验结果表明, 基于多目标优化模型的并行算法大大地提高了应急调配解算速度,能为决策者提供更有效、快速、智能的服务.
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可扩展并行计算技术、结构与编程,作者黄铠、徐志伟,pdf版
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提出了一种基于GPU计算的3D模型直接切片技术,根据STL数据中三角面的法向量和顶点坐标进行并行着色,通过调整投影矩阵到切片高度来改变切片位置。 之后根据射线与三角面的交集结果输出截面二值图。 最后利用MS算法完成轮廓数据提取。 该算法不需要对三角形进行排序和删除,结合GPU的并发性来缩短轮廓提取时间。
2022-04-22 17:05:39 3.23MB 矩阵 3d 算法 线性代数
在matlab中调用CUDA(*cu文件)调用工具 The Zip file contains five files · nvmex.pl – copy this file to the MATLAB “bin” directory · nvmex_helper.m · nvmex.m · nvmexopts.bat - for MATLAB versions 2007 and up · nvmexopts_old.bat - for pre-2007 MATLAB versions Invoke the nvmex command from inside MATLAB to compile .cu files
2022-04-20 12:11:22 30KB CUDA matlab 并行计算
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matlab开发-单炮IUSB6008DAQ。单次NI-USB6008数据采集
2022-04-19 15:28:47 2KB 并行计算
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本书介绍目前最常见的并行程序—MPI并行程序的设计方法它适合高校三四年级本科 生非计算机专业研究生作为教材和教学自学参考书也适合于广大的并行计算高性能计 算用户作为自学参考书使用对于有FORTRAN和C编程经验的人员都可以阅读并掌握 本书的内容
2022-04-19 11:49:01 930KB 并行计算 mpich2 分布式计算 并行编程
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