Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通

经验模态分解及希尔伯特频谱分析主程序，有注释，为了提高程序适用性多设了输入输出变量，根据实际情况可以删减

Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现，亲自验证代码可用，最全版本

对希尔伯特曲线的绘制

希尔伯特变换,用MATLAB程序实现希尔伯特变换，各种例程

在通信系统中，希尔伯特变换是被广泛应用的重要变换。为了实现数字解调，通常需要借助希尔伯特变换器对信号进行分解，利用Matlab设计希尔伯特变换器是一种最为快捷、有效的方法。通过具体的设计、仿真及对原始信号和经过希尔伯特变换器输出延迟信号的比较，说明Matlab是一个在滤波器设计方面很有力的工具。

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希尔伯特变换,用MATLAB程序实现希尔伯特变换，各种例程 希尔伯特变换,用MATLAB程序实现希尔伯特变换，各种例程

该源代码为希尔伯特黄变换的C++程序，对于需要用emd的人可能有帮助 该源代码为希尔伯特黄变换的C++程序，对于需要用emd的人可能有帮助

该函数包包含了希尔伯特换变换需要的所有matlab程序，主要分为经验模态分解和希尔伯特变换。