linux qt 程序打包脚本及流程。执行执行命令bash release.sh。程序名需要改,打包的文件保存在app中。最重要的一点是,脚本复制到LINUX下后,因为编码问题可能会报错,可以在linux下新建一个文件,手动敲入,执行肯定没有问题。
2025-04-28 19:26:37 2KB linux 打包脚本
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STM8是一种8位微控制器,由意法半导体(STMicroelectronics)生产,广泛应用于各种嵌入式系统。在这个例程中,我们关注的是如何使用STM8控制GMG12864-59D LCD显示器,该显示器使用了ST7567驱动芯片。这个程序是为那些想要在STM8平台上实现图形LCD显示功能的开发者准备的。 ST7567是一款常见的CPLD(复杂可编程逻辑器件)驱动器,用于控制128x64像素的LCD显示屏。它能够处理显示数据的刷新、对比度调整以及其他显示相关的功能。这种驱动芯片在低功耗、小型显示应用中非常流行。 LCD12864显示模块通常包含一个控制器和一块128×64像素的液晶显示屏。在STM8的例程中,开发者需要编写代码来初始化ST7567驱动芯片,设置显示模式,以及向LCD发送命令和数据。这通常涉及到配置I/O引脚,设置时序,以及理解ST7564的数据手册中的指令集。 在"stm812864lcd"这个压缩包中,可能包含了以下内容: 1. **源代码**:C或汇编语言编写的STM8驱动程序,用于控制LCD显示。 - 这些源文件可能包括初始化函数,用于设置LCD控制器的寄存器。 - 显示函数,如清屏、画点、绘制字符和图形等。 - 可能还包括用于处理用户输入和控制LCD背光的函数。 2. **头文件**:定义了LCD相关函数的原型和常量,方便其他源文件调用。 - 这些头文件可能会包含LCD控制引脚的定义,以及ST7567的指令集常量。 3. **示例程序**:可能包含一些简单的示例,演示如何使用这些驱动函数在LCD上显示文本、图形或其他元素。 4. **文档**:可能有关于如何编译和运行程序的说明,以及关于LCD和STM8接口的详细信息。 5. **库文件**:可能包含STM8标准外设库(SPL)或HAL库的相关文件,这些都是STM8开发常用的库,帮助简化硬件访问。 为了将这个例程运行起来,开发者需要有适当的开发环境,如STM8 IDE(如SWIM或JTAG调试器),并将STM8的源代码编译链接成可烧录的二进制文件。然后,通过编程器将这个二进制文件下载到STM8微控制器中,连接LCD模块,即可看到程序效果。 总结来说,这个STM8例程提供了在STM8微控制器上驱动GMG12864-59D LCD显示器的方法,通过ST7567驱动芯片实现了128x64像素的图形和文本显示。开发者可以通过学习和修改这个例程,实现自己所需的LCD显示功能。
2025-04-28 16:52:17 5KB stm8 lcd12864 LCD显示
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阿里云物联网小程序是一种轻量级的应用形式,旨在简化与物联网(IoT)设备的交互,让用户无需下载安装单独的应用程序即可使用。阿里云作为中国领先的云计算服务提供商,将其物联网平台与小程序结合,提供了便捷的设备接入和管理能力。 在阿里系的小程序矩阵中,包含了支付宝小程序、淘宝小程序、钉钉小程序、高德小程序等多个平台的小程序,这些小程序虽然应用场景不同,但开发方式基本一致。开发者可以利用阿里云提供的统一开发环境和接口,实现跨平台的无缝对接。例如,支付宝IoT小程序就是专门为物联网设备设计的,它在不断优化中,能够更快捷地连接和控制物联网设备。 支付宝小程序的开发流程相对简单,开发者可以通过支付宝开放平台进行注册并创建小程序。可以选择“立即创建”自主开发,然后在“我的小程序”页面上点击“创建”,设定项目名称和路径,不启用云服务则不需要立即购买服务器。在开发管理中,下载并使用支付宝提供的开发工具。若需使用阿里云的API,需要生成AccessKey,将AccessSecret和AccessKeyID填入小程序的app.js页面。 阿里云物联网API提供了丰富的功能,包括公共参数、签名机制和各种物联网操作的API接口。例如,设备属性快照API用于获取设备的当前状态,而设置设备属性API则允许开发者远程控制设备。这些API接口的文档详细解释了如何使用它们,帮助开发者实现与物联网设备的通信。 在设备对接方面,支付宝小程序能够直接与阿里云物联网平台进行交互,通过调用相应的API获取和设置设备信息。例如,可以使用设备属性快照API获取设备的实时数据,而设置设备属性API则可以修改设备的工作模式或设置。这种直接对接使得开发者能够快速实现物联网设备的控制和数据交换,简化了传统物联网应用的开发流程。 阿里云物联网小程序提供了一个高效、便捷的开发环境,让开发者能够轻松构建与物联网设备相关的应用,同时用户也能在多个阿里系平台上无缝体验这些小程序。这种技术不仅降低了开发成本,减少了用户安装新应用的困扰,而且提升了用户体验,推动了物联网服务的普及和创新。
2025-04-28 10:52:11 3.73MB 阿里云
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《基于STM32f103c8t6单片机的智能家居控制系统详解》 智能家居控制系统作为现代科技生活的重要组成部分,已经深入到人们日常生活的方方面面。本项目以STM32f103c8t6单片机为核心,构建了一个完整的智能家居控制系统,包括程序源码、硬件原理图、PCB设计、手机APP以及相关的技术论文,为学习者提供了一个全方位的实践平台。 STM32f103c8t6是意法半导体公司(STMicroelectronics)生产的一款高性能、低成本的微控制器,基于ARM Cortex-M3内核,具有丰富的外设接口和强大的计算能力,适合于各种嵌入式控制应用。在智能家居控制系统中,它承担了数据处理、设备控制和通信等关键任务。 程序源码是整个系统的灵魂,它包含了对STM32芯片的初始化、传感器数据采集、设备控制逻辑以及与手机APP的通信协议实现。开发者可以从中学习到C语言编程、中断处理、定时器配置、串口通信等相关知识,同时理解如何将这些基本元素整合成一个完整的系统。 硬件部分,原理图和PCB设计是实现电路功能的基础。STM32f103c8t6通常需要配合外围器件如电源模块、存储器、传感器、无线通信模块等,形成一个完整的硬件系统。通过查看原理图,可以了解各个组件的连接方式以及信号流向,而PCB设计则涉及到了电子设备的布局和布线,关乎系统的稳定性和抗干扰性能。 手机APP的开发,通常采用蓝牙或Wi-Fi进行通信,实现远程控制智能家居设备。这涉及到物联网技术,包括蓝牙或Wi-Fi的协议栈理解、数据封装与解封装、以及用户界面的设计。通过手机APP,用户可以实时查看家中设备状态,并进行远程控制,极大地提升了生活便利性。 技术论文是对整个项目的理论总结和实践经验的提炼,它涵盖了项目的目标、设计思路、实现过程、遇到的问题及解决方案等。阅读论文可以帮助我们更深入地理解项目背后的技术原理和工程实践,提升自身的理论素养和解决问题的能力。 这个项目涵盖了嵌入式系统开发的多个重要环节,从软件编程到硬件设计,再到物联网通信,是学习STM32单片机和智能家居控制系统的绝佳实例。无论是对于初学者还是经验丰富的工程师,都能从中获得宝贵的实践经验和理论知识。
2025-04-28 10:45:54 33.28MB stm32 毕业设计
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基于华为云IoT平台的物联网系统的主要功能是通过STM32硬件设备,实现了温湿度、光照等环境参数的实时采集,并通过WiFi模块上传到华为云IoT平台。用户通过微信小程序可以实时查看这些数据,并设置相应的阈值。当参数超过阈值时,小程序会发出报警,并自动发送控制命令到硬件设备,实现自动化的环境调控。此外,小程序还提供了数据可视化的功能,支持折线图等图形展示,帮助用户更好地分析和理解数据。 本文详细介绍了利用STM32和华为云IoT平台进行物联网应用开发的全过程。首先,介绍了华为云IoT平台的主要服务、应用场景和优势。然后详细阐述了利用STM32 HAL库进行工程创建、移植传感器驱动、显示屏驱动、串口驱动、WiFi驱动等过程。接着详细介绍了在华为云平台创建产品、设备,获取MQTT连接参数,并连接WiFi模块到云平台。然后介绍了JSON格式和如何使用cJSON库解析JSON数据。接下来详细阐述了设备如何通过WiFi模块上报属性数据和如何解析云平台下发的控制指令。随后详细介绍了如何开发微信小程序,调用华为云API获取数据和控制设备,以及如何使用Echarts实现数据可视化。
2025-04-27 23:56:51 30.73MB stm32 微信小程序 物联网平台
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滑模变结构控制是一种在控制理论中广泛应用的高级控制策略,尤其在面对系统不确定性、参数变化和外部干扰时,表现出良好的鲁棒性。MATLAB作为一款强大的数学计算和建模软件,是进行滑模变结构控制仿真的理想工具。本资源提供了一套完整的滑模变结构控制MATLAB仿真程序,旨在帮助学习者理解和应用这一技术。 滑模变结构控制的核心思想是设计一个控制器,其结构随系统状态的变化而变化,使得系统状态能够快速滑向预设的“滑动模态”,在这个模态下,系统性能不受参数变化和扰动的影响。滑模控制的关键组成部分包括滑动表面、切换函数和控制器设计。 1. 滑动表面:滑动表面是定义系统滑动模态的数学表达式,通常为系统的误差或误差导数。当系统状态达到这个表面并保持在上面时,系统被认为达到了滑动模态。 2. 切换函数:切换函数是决定控制器动态行为的函数,它与滑动表面相关联,并在系统状态靠近滑动表面时改变控制器的行为。通过适当设计切换函数,可以保证系统快速且无抖动地进入滑动模态。 3. 控制器设计:控制器的设计是滑模控制中的关键步骤,它需要确保系统能够克服不确定性并达到滑动表面。通常,控制器会包含一个反馈项,该反馈项基于切换函数,以驱动系统状态向滑动表面移动。 在MATLAB仿真的环境下,学习者可以通过以下步骤来理解和实现滑模控制: 1. 建立系统模型:你需要用MATLAB的Simulink或者Stateflow来建立被控对象的数学模型,这可能包括连续系统、离散系统或者混合系统。 2. 设计滑动表面和切换函数:根据系统特性,选择合适的滑动表面和切换函数,确保它们能够有效地引导系统进入滑动模态。 3. 编写控制器算法:编写MATLAB代码来实现滑模控制器,这通常涉及到微分方程的求解和切换函数的处理。 4. 仿真验证:将控制器连接到系统模型,然后在MATLAB环境中进行仿真,观察系统动态性能,评估控制器的效果。 5. 分析和优化:根据仿真结果调整滑动表面、切换函数或控制器参数,以改善系统性能。 在提供的"滑模变结构控制MATLAB仿真第4版上部-仿真程序下载"文件中,你将找到一个已经实现的滑模控制仿真实例,可以直接运行并进行分析。通过研究这些示例代码,你可以深入理解滑模变结构控制的工作原理,同时也可以将其作为基础,开发适用于特定应用场景的滑模控制器。 滑模变结构控制MATLAB仿真是一种强大的学习和研究工具,对于理解和掌握这种鲁棒控制方法非常有帮助。通过实际操作,学习者可以提升自己在控制系统设计方面的技能,为解决复杂工程问题打下坚实的基础。
2025-04-27 20:03:42 993KB 滑模变结构控制 MATLAB仿真
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内容概要:本文详细介绍了基于PLC的音乐喷泉控制系统的设计,包括四个主要部分:IO分配、梯形图程序、接线图原理图和组态画面设计。首先,IO分配部分明确了输入输出信号的具体连接方式,如声音传感器、水位传感器与PLC的连接,以及喷头电磁阀的控制。其次,梯形图程序部分展示了如何通过逻辑指令实现音乐节奏与喷泉水柱动作的同步,例如通过检测声音信号的变化来控制喷头的动作。第三,接线图原理图部分解释了各个设备之间的连接关系,强调了稳定的电源供应和正确的信号线连接方法。最后,组态画面设计部分描述了用户界面的创建,使用户能够直观地控制和监控音乐喷泉系统,提供实时数据显示和控制按钮等功能。 适合人群:从事自动化控制领域的工程师和技术人员,尤其是对PLC编程和音乐喷泉控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于需要设计和实施音乐喷泉控制系统的工程项目。目标是通过合理的硬件配置和精确的程序编写,实现音乐喷泉的智能化控制,使其能够根据音乐节奏进行动态变化,增强观赏性和互动性。 其他说明:文中还提供了许多实用的技术细节和调试技巧,如PID参数调整、电磁阀驱动保护措施、音频信号处理等,有助于提高系统的稳定性和性能。
2025-04-27 16:09:53 683KB
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Gotify桌面 Small 守护程序可以接收消息并将其作为桌面通知转发。 特征 阅读Gotify消息,并将其作为转发(应在必需的Unix变体上运行) 转发消息优先级 自动下载,缓存和显示应用程序图标 快速且自包含的二进制文件(无依赖性) 安装 您需要一个Rust构建环境,例如 。 cargo build --release install -Dm 755 -t /usr/local/bin target/release/gotify-desktop 配置 使用服务器URL和客户端令牌编辑~/.config/gotify-desktop/config.toml : [gotify] url = "wss://SERVER_DOMAIN:SERVER_PORT/stream" token = "YOUR_SECRET_TOKEN" 执照
2025-04-27 15:03:06 30KB Rust
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Gotify推送 Gotify 谷歌浏览器扩展 用于向 gotify/server 发送推送通知的 Chrome 扩展 :bell: :desktop_computer: 系统字体 :nail_polish: Spectre.css 框架 :hundred_points: 轻量化和优化 :hourglass_not_done: 获取API 要求 高发API 安装 下载或克隆此 Github Respo 打开扩展管理页面 - chrome://extensions 通过单击开发人员模式旁边的切换开关启用开发人员模式。 单击LOAD UNPACKED按钮并选择解压后的扩展目录 用法 您可以在 Chrome 工具栏的地址栏右侧找到插件选项页面 单击 Gotify 设置按钮并输入您的 Gotify APP API URL 并保存 这就是在您的浏览器上成功设置 Gotify Push Extension 的全部内容 允许 CORS 你必须配置你的服务器 CORS 允许这个扩展从这个扩展发送推送通知 打开config.yml
2025-04-27 14:40:03 304KB javascript fetch chrome-extension html
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