理解卷积神经网络基本原理，熟练掌握OpenCV深度神经网络模块API开发技术，学会加载模型，解析模型输出结果；学会如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型，实时人脸检测与识别案例。学会使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下：

主要实现功能 1、播放音乐，调节进度，上一曲，下一曲，暂停，列表点歌，播放模式（随机，单曲，列表） 2、歌单列表，新建歌单，删除，重命名，收藏到歌单，用户信息 3、最近播放功能 4、歌单全部播放功能 (此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! )(此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! ) 这份文档是开发了几天后写的，有些细节忘了，好吧就这样。 首先建立了两个Page，音乐和用户，建立了tabbar 首先想了首页的架构，每条我就显示歌曲名字和歌手就行，通过自己定义的一些数据渲染。 添加了更多功能，主要用到了action-sheet，通过hidden属性控制隐藏显示，主要有收藏到歌单，下载，分

1、准备安装 查看当前oracle版本，确定是比较旧的11.2.0.1 [oracle@hch_test_121_90 ~]$ rlwrap sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Fri Mar 17 15:20:45 2017 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Produ

最近因为工作的需求，需要将sqlite3中的数据导入到mysql中去，发现网上的一些教程都不够详细，索性自己写一篇，下面这篇文章主要给大家介绍了关于将sqlite3数据库中的数据导入到mysql数据库中的相关资料，需要的朋友可以参考下。

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第一节 简介 欢迎和我们一起来用以太坊开发构建一个去中心化电商DApp！我们将用区块链、星际文件系统（IPFS）、Node.js和MongoDB来构建电商平台类似淘宝的在线电商应用，卖家可以自由地出售商品，买家可以自由地购物： 去中心化： 和淘宝或eBay不同，我们把所有的商业逻辑和核心数据都放在以太坊区块链上，这使 得它成为一个完全去中心化的应用。和淘宝这样中心化的电商平台相比，一个去中心化的P2P电商应用显然有其独特的价值——至少你不用担心被平台封账户了。 IPFS： 在以太坊上存储用于商品展示的图片和描述超文本十分昂贵，由于以太坊虚拟机的限制， 有时甚至是不可行的。为了解决这个问题，我

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欢迎阅读Python机器学习系列教程的回归部分。这里，你应该已经安装了Scikit-Learn。如果没有，安装它，以及Pandas和Matplotlib。除了这些教程范围的导入之外，我们还要在这里使用Quandl：首先，对于我们将其用于机器学习而言，什么是回归呢？它的目标是接受连续数据，寻找最适合数据的方程，并能够对特定值进行预测。使用简单的线性回归，你可以仅仅通过创建最佳拟合直线，来实现它。这里，我们可以使用这条直线的方程，来预测未来的价格，其中日期是x轴。回归的热门用法是预测股票价格。由于我们会考虑价格随时间的流动，并且使用连续的数据集，尝试预测未来的下一个流动价格，所以可以这样做。回归是

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