为方便管理员更为直观地观察网络安全状况以便迅速作出应变措施, 提出了基于集对分析的网络安全态势评估模型。首先对各个传感器的数据进行预处理, 得到服务器和攻击的规范化数据, 然后利用集对分析理论融合来自多个传感器的数据得到主机的安全态势, 最后采用自下而上的层次化安全态势量化评估模型, 以评估网络的整体态势。通过对DARPA 2000数据集的分析, 证明集对分析比传统方法更能够对网络态势所处的级别进行明确划分, 更好地得出整个网络简单的安全态势。
2024-05-04 11:52:19
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pilz安全继电器PNOZ端子及接线功能描述(中英对照版). 介绍了关于pilz安全继电器PNOZ端子及接线功能描述(中英对照版)的详细说明，提供pilz的技术资料的下载。
2024-05-01 08:55:30
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针对网络安全态势感知问题,该文对多种已有态势感知方法进行比较和分析,提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先,设计了一种基于BP(backprop-agation)神经网络的网络安全态势评估方法。然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF(radicalbasisfunction)神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势。通过真实网络环境的实验验证了该文提出方法在
2024-04-30 14:41:14
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一、缓冲区溢出原理
缓冲区溢出是因为在程序执行时数据的长度超出了预先分配的空间大小，导致覆盖了其他数据的分配区域，从而执行非授权指令，获取信息，取得系统特权进而进行各种非法操作导致程序运行失败、系统宕机、重新启动等后果。普通的程序员由于失误导致的缓冲区溢出可能只会导致程序无法运行而不会影响系统，但是如果黑客使用构造好的数据来进行缓冲区溢出攻击则可能获得超级管理员权限，非常危险。
二、实验流程
1. 系统环境
Windows操作系统；Visual c++ 6.0；ollydbg；ida pro；
2. 程序实例
3. 实验过程分析
（1）判断main函数的地址
（2）分析call语句对于栈空间的影响
（3）缓冲区溢出分析
（4）溢出结果及危害
三、防御手段
四、实验总结
2024-04-29 16:20:06
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Angry Birds 等游戏 DDoS 防护和安全策略的云上最佳实践.pdf
AWS在线研讨会
2024-04-28 15:58:16
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基于STM32单片机的疲劳驾驶酒精检测安全驾驶系统（源码+原理图+全套资料）
2024-04-26 19:15:38
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