这个是由芬兰人提出的FastICA算法，我编写了一个主函数，名字叫zhuhanshu.m,打开后，可以调用其他程序，查看盲源分离的结果

FastIca盲源分离算法(Matlab编写)，算法比较精简，带有详细注释。算法步骤可以查找FastIca的相关文献。

该算法可用于信号处理的多方面，盲源分离，特征提取，模式识别等等

基于JADE的盲源分离算法程序unction B = jadeR(X,m) % B = jadeR(X, m) is an m*n matrix such that Y=B*X are separated sources % extracted from the n*T data matrix X. % If m is omitted, B=jadeR(X) is a square n*n matrix (as many sources as sensors) % % Blind separation of real signals with JADE. Version 1.8. May 2005. %

可以实现平稳甚至非平稳信号条件下的盲源分离

jade的matlab代码，可以用于盲信号分离，具有收敛速度快的特性，比fastica还快