遗传算法在数字图像处理中的应用，马义德，杜鸿飞，遗传算法是借鉴生物选择和进化机制发展起来的一种高度并行、随机、自适应搜索算法。特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的
2022-03-25 16:22:46
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在荧光分子层析(Fluorescence molecular tomography, FMT)中,全时间分辨(Time Resolved, TR)测量包含了最多的光子传输信息。基于有限元-有限差分扩散方程的正向模型和Newtown-Raphson的逆向模型,将全时间分辨方法用于时域荧光分子层析中,用模拟数据对算法在空间分辨率、定量性、重建尺寸和灰度的保真度以及噪声稳健性等方面进行了验证。结果表明,此方法能够实时重建荧光产率和荧光寿命图像。与以前发展的基于广义脉冲谱技术(Generalized pulse spectrum technique,GPST)的特征数据法进行图像重建相比较,整体上优于广义脉冲谱技术。
2022-03-24 15:04:02
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这是一个相当完整的指纹特征提取系统，里面包含了大量的指纹图像预处理算法：包括指纹图像的方向场和频率场的求取，指纹图像的分割、去噪、增强、细化，最后提取出指纹图像的特征点。指纹图像预处理部分的源代码包含在FP这个文件夹里面。具体运行方法：在sampledemo这个文件夹里面的DEBUG文件里面有一个可执行文件，可以直接使用
PS:本系统只能处理256*360的灰度指纹图像，对这个系统有什么明白的地方可以发消息给我。
2022-03-20 16:09:09
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掌握MATLAB对彩色图像处理的基本命令（读入，加法，乘法，合成、图像大小的改变，及合成），实现两幅图像A,B淡入淡出的视频1秒钟。
2022-03-17 18:55:46
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针对低照度条件下图像降质严重的问题, 提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的低照度图像增强算法。该算法根据Retinex模型合成训练样本, 将原始低照度图像从RGB (Red Green Blue)空间转换到HSI (Hue Saturation Intensity)颜色空间, 保持色度分量和饱和度分量不变, 利用DCNN对亮度分量进行增强, 最后将HSI颜色空间转换到RGB空间, 得到最终的增强图像。实验结果表明, 与现有主流的图像增强算法相比, 所提算法不仅能够有效提升亮度和对比度, 改善过增强现象, 而且能够避免色彩失真, 主观视觉和客观评价指标均得到了进一步提高。
2022-03-14 16:29:46
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针对多聚焦图像融合中聚焦物体边缘衔接处产生伪影的问题，提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与引导滤波的多聚焦图像融合算法。该算法对多聚焦图像进行NSCT分解后，利用基于边缘的加权融合方案处理低频子带系数，利用双向拉普拉斯滤波器提取带通方向子带系数的边缘和显著信息，通过引导滤波器对初始融合权重进行修正，最后利用NSCT重构获得融合后的多聚焦图像。实验结果表明，与其他融合算法相比，本文算法提高了融合图像的信息丰富度和清晰度，避免在聚焦物体边缘衔接处产生伪影，提高了融合图像的总体质量。
2022-03-10 20:46:14
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用Java写的一个图像处理小DEMO，实现了直方图均衡、高斯模糊、中值滤波、边缘查找、灰度化、二值化这六种功能，提供所有源代码和jar文件。
使用BlueJ开发。
Ps：QIT和济大的同学千万别用这个当课程设计，会重的。
2022-02-23 23:58:29
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