基于stm32单片机的超声波测距显示倒车雷达提醒报警系统Proteus仿真(源码+原理图+仿真+论文)
2023-12-13 10:55:49 20.6MB
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包括oled,以及max30102的代码源,HAL库
2023-12-10 21:13:52 26KB stm32
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基于stm32的智能安全检测系统
2023-12-10 20:40:30 27.42MB
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我自己写的STM32F103的FreeRTOS系统的Keil工程模板。STM32F10x StdPeriph Lib V3.5.0, FreeRTOS版本是7.3.0的。创建一个LED闪烁的任务
2023-12-01 20:06:56 707KB STM32F103 FreeRTOS Keil
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《嵌入式技术》期末考试题及答案A(基于STM32).docx
2023-11-29 14:21:58 11KB
期刊文章:《基于STM32的智能气垫船设计》,这篇文章是由北京邮电大学的学生发表的,介绍了他们基于STM32单片机开发的一款智能气垫船的设计方案,包括硬件电路、软件程序、控制算法等,适合智能车气垫船组别的参赛者借鉴。
2023-11-28 21:30:40 62B stm32
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项目包含完整的STM32源码、设计文档、可以很轻松的copy复刻项目。 随着移动互联网和物联网技术的快速发展,越来越多的智能设备被广泛应用于各个领域。其中,GPS定位器是一种常见的智能设备,可以用于车辆、家庭、宠物等物品的实时定位。在实际使用中,GPS定位器需要具有实时上传位置数据、低功耗、精度高等特点。 当前提出了一种基于STM32和OneNet平台的GPS定位器设计方案。该方案使用STM32F103芯片采集GPS经纬度信息,并通过ESP8266模块将数据上传到OneNet平台,实现了实时定位功能。 上传到CSDN的项目资源,都会有一份完整项目设计文档和一份项目演示的功能讲解视频。 专栏地址: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/category_10192120.html B站视频首页:https://space.bilibili.com/68130189
2023-11-23 11:58:01 34.41MB stm32
基于STM32设计的四轴飞行器是一种运用了单片机技术来实现飞行控制的设备。在硬件部分,该飞行器主要由STM32F103C8T6主控芯片、MPU6050姿态检测模块、FBM320气压计、SI24R1无线芯片、HT7750SA升压供电方案、XC6206稳压电源、LED指示灯、600mAh 20C 1S锂离子电池、720空心杯电机和55mm桨叶等部件组成。 软件方面,飞行器运行了专门设计的飞控程序,该程序能够实现高度控制、姿态控制以及位置控制等功能。此外,为了精确获取飞行器的状态信息,如飞行高度、速度、位置等,还整合了MPU6050陀螺仪和重力加速计等传感器。通过这些传感器和控制程序的协同工作,四轴飞行器能够完成稳定而高效的飞行任务。 综上,基于STM32的四轴飞行器将强大的计算能力、丰富的接口资源以及灵活的控制策略结合在一起,为无人机领域提供了一种具有高性价比的解决方案。
2023-11-20 14:55:44 5.17MB stm32
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基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光系统后端代码;基于Spring Boot 基于 STM32自研多任务+SpringBoot+Vue 农业大棚智能调光
2023-11-06 17:23:46 293KB spring boot spring boot
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本论文以OPENCV库为基础,采用QT作为图形界面开发,具有人脸采集,图片训练,数据库管理及人脸识别等功能。该系统能够进行长时间的运行并测试稳定,在程序中提供了统一的接口以并进行二次开发。 人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的研究方向,人脸识别在图像处理与视频检索、视频监控、视频显示等方面占据着重要的位置。本文提出了基于32位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,重点分析基于OPENCV人脸检测与识别的原理及方法,采用基于OPENCV的级联分类检测器,能够根据视频图像提取人脸特征进行训练。 目前,高性能的微电子和视觉处理系统已经运用在各个领域中,特别是基于视觉处理系统中的人脸识别系统已经走在了科学前沿。在生物识别技术中人脸识别是运用最为广泛的技术,对图像进行处理主要用到,光线补偿技术、高斯平滑技术和二值化技术等。对图像先进行补光处理,处理过后的图片通过定位眼睛、鼻子、嘴唇来确定脸部区域,最后根据人脸固有的眼睛对称性来确定是否是一个人脸,再使用高斯平滑,用来消除图像的噪声,最后进行二值化处理,采用局部阈值来进行二值化,接下来就对图片中的人脸进行定位,特征提取
2023-11-05 16:07:54 8.05MB stm32 人脸识别 毕业设计
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