第一部分合成孔径雷达基础 第1章概论 1.1合成孔径雷达背景简介 1.2遥感中的雷达 1.3 SAR基础 1.4 星载合成孔径雷达传感器 1.5内容概要 1.5.1 星载合成孔径雷达图像示例 参考文献 第2章信号处理基础 2.1 简介 2.2 线性卷积 2.2.1 连续时间卷积 2.2.2 离散时间卷积 2.3 傅里叶变换 2.3.1 连续时间傅里叶变换 2.3.2 离散傅里叶变换 2.3.3 傅里叶变换性质 2.3.4 傅里叶变换示例 2.4 卷积的DFI计算 2.5 信号采样 2.5.1 采样信号的频谱 2.5.2 信号类型 2.5.3 奈奎斯特采样率和混叠 2.6 平滑窗 2.7 插值 2.7.1 sinc插值 2.7.2 插值核的频谱 2.7.3 非基带和复插值 2.8 点目标分析 2.9 小结 2.9.1 金星坑的麦哲伦图像 参考文献 3.1 概述 3.2 线性调频信号 3.2.1 时域表达 3.2.2 线性调频脉冲的频谱 3.2.3 调频信号采样 3.2.4 频率和时间不连续性 3.3 脉冲压缩 3.3.1 脉冲压缩原理 3.3.2 线性调频信号的时域压缩 3.3.3 频域匹配滤波器 3.3.4 窗效应 3.3.5 过采样率重定义 3.4 匹配滤波器的实现 3.4.1目标定位和匹配滤波器弃置区 3.5 调频率失配 3.5.1 基带信号中的失配影响 3.5.2 非基带信号中的失配影响 3.5.3 滤波器失配和时间带宽积 3.6 小结 3.6.1 ENvISAT/ASAR宽带图像 参考文献 附录3A匹配滤波输出的推导 附录3B 相位失配误差推导 第4章合成孔径的概念 4.1概述 4.2 SAR几何关系 4.2.1术语定义 4.2.2 卫星地距几何 4.2.3 卫星轨道几何 4.3 距离等式 4.3.1距离等式的双曲线模型 4.3.2 速度与角度的关系 4.4 AR距离向信号 4.4.1 发射脉冲 4.4.2 数据获取 4.5 SAR方位向信号 4.5.1 什么是SAR中的多普勒频率 4.5.2 相干脉冲 …… 第5章 SAR信号的性质 第二部分 SAR处理算法 第6章 距离多普勒算法 第7章 ChirpScaling算法 第8章 wK算法 第9章 SPECAN算法 第10章 ScanSAR数据处理 第11章 算法比较 第三部分 多普勒参数估计 第12章 多普勒中心估计 第13章 方位调频率估计
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近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一。首先分析基于深度学习的SAR图像舰船目标检测流程,并对样本训练数据集的构建、目标特征的提取和目标框选的设计等关键步骤进行归纳总结。然后对检测流程中的各部分对SAR图像舰船目标检测精度和速度的影响进行对比分析。最后根据当前研究现状,深入分析深度学习算法在舰船检测应用中存在的问题,探讨基于深度学习的SAR图像舰船目标检测的进一步研究方向。
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