颜色可以用来区分信息图形上的数据类别和维度，是数据可视化中最常用的视觉变量之一。然而，世界上有超过8%的男性和0.4%的女性都被色觉障碍的问题困扰——他们在识别部分或者全部颜色时有困难。我们通常笼统的称这类人群为“色盲(ColorBlindness)”（也称为道尔顿症、色觉缺失、色觉辨认障碍、色弱等）。面对如此庞大的特殊受众，设计师理应关注他们的需求。信息图形设计本是以向用户传递精准数据为目标，也不能忽视了这部分群体“色盲能看到颜色吗？”“他们只能看到黑、白吗？”——人们常误以为色盲视觉所见的景象只有灰阶分布，其实不是的。色盲并不意味着色觉的完全丧失，而是指部分色觉受损，因此无法正确感知和分辨

姿势：基于硬件的友好的基于粒子的观测选择PHD滤波器的设计

Grain是一个轻量级的框架，并且是用Groovy编写的功能非常强大的静态网站生成器，可帮助使网站创建直观且令人愉快。 谷物适合为公司开发复杂的静态网站以及供个人使用的简洁博客网站。 该框架以为基础，并提供实时重载以帮助您快速开发自定义。 文献资料 所有的Grain文档都位于文件中。 您可以在以下各节中了解有关使用谷物的更多信息： 主要特点 谷物具有以下主要功能： 预览模式，可让您进行更改并即时查看更改 支持任何内容文件（样式表和JavaScript文件）的嵌入式Groovy代码 可配置的约定，使您可以使用Groovy处理内容源 支持Markdown，reStructuredText和AsciiDoctor 压缩和缩小源文件 使用Python Pygments突出显示代码 内置Sass和SCSS支持 主题和模板 谷物网站项目称为主题，谷物具有一些可以使用的已开发响应主题。 请查看以下预

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该资源主要来自于别人的C语言课程设计中的作业，该作业主要实现了一个连连看的游戏，但是该游戏和传统的连连看不一样，因此我把它上传出来可以用来当做别人的一个参考。并且该代码完全是由本人原创的，侵权必究。

速率控制（RC）是对编码器性能产生重大影响的关键技术。 并行视频编码框架已广泛用于超高清（UHD）实时视频编码中。 但是，大多数RC算法主要关注速率失真（RD）性能，而没有考虑多核平台上的并行数据依赖性和实现复杂性。 在本文中，我们提出了一种并行友好的RC算法，该算法已在并行H264 / AVC UHD视频编码器上实现。 所提出的RC算法的显着之处在于帧的比特分配是并行编码和低复杂度。 实验结果表明，与恒定量化参数（CQP）的编码方式相比，所提出的速率控制算法具有较高的RC精度和良好的缓冲区控制性能，并获得了RD性能的提升。

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吉拉克里 这是一个命令行客户端Jira API，可用于创建新问题。 入门 使用npm npm install -g jira-cl ： npm install -g jira-cl 使用jira [command] [arguments]运行它jira [command] [arguments] 最初设定 第一次运行时（或者如果您没有创建配置文件），它将询问您的Jira主机，用户名，密码以及是否使用“ https”协议，并且将在~/.jira-cli.json创建一个新的配置文件~/.jira-cli.json和此数据。 您可以手动创建或修改此文件。 文献资料 要获取有关JIRA-CLI使用的详细信息，请访问托管的文档。 执照 Miguel Henao和Eduardo Henao版权所有（c）2019，已获得MIT许可。