基于Matlab的数字图像处理降噪方法.ppt

基于C#图像处理项目，包含图像的打开与保存、亮度/对比度调节、灰度化、二值化（固定/修改阈值，类判别法）、单通道显示、伪彩色、加噪（椒盐噪声、高斯噪声）、去噪/滤波（最大值/最小值、中值、修正平均）、图像锐化（物种不同算子）

基于贝叶斯估计的图像去噪算法研究，简单介绍一般图像去噪方法，详细介绍贝叶斯模型以及用于小波去噪的方法

去噪声代码matlab 去马赛克数据集生成器 该存储库是Khashabi等人提出的去马赛克数据集生成算法的简单实现。 在名为的文件上。 免责声明：此存储库中显示的代码是从头开始编写的（即，不使用任何专有代码作为灵感或基础）。 但是，它确实需要下载第三方代码来访问其所有功能，这些功能已在本自述文件中得到了充分体现。 要求 的Python 3 Foi等人的噪声估计代码。 （请继续阅读以了解更多信息）。 请注意，您需要Matlab的许可版本才能运行此工具的全部功能。 您可以在没有该工具的情况下使用该工具，但是您将无法估计图像的噪点。 设置 首先，请确保您安装了合适的Python 3版本。 Matlab Python引擎 如果您的计算机上安装了Matlab版本，请按照说明操作，确保可以使用Matlab的Python引擎。 如果您无权访问Matlab发行版或不想安装它，则可以继续进行，但要知道您将无法估计输入图像的噪声。 Foi等。 的噪声估算代码 生成去马赛克数据集的很大一部分是能够在子采样结果上复制原始图像的噪声（有关更多信息，请阅读）。 由于许可原因，此存储库中未提供能够估计单个通道图像噪

肌电信号的小波去噪，及小波分解后从中提取小波系数、小波系数能量值、各频带能量占比大小。

4、傅里叶变换去噪 一般而言，真实信号的频率较低，而噪声的频率比较高。傅立叶变换可以将信号中不同频率的波形分解成不同频率的三角波，表示为某个频率对应某个幅值。 最简单的傅立叶变换滤波就是将高于某个设定值的频率对应的幅值改为0，然后重构原信号，即达到滤波效果。 另外由于大部分噪声是加性噪声才这么做的，因为傅立叶变换是一种线性变换。

三、小波分析的去噪原理 在实际工程应用中，通常所分析的信号具有非线性，非平稳,并且奇异点较多的特点。含噪的一维信号模型可表示为： 其中，f(t)为真实信号，s(t)为含噪信号，e(t)为噪声， 为噪声标准偏差。

Matlab LMS filter自适应滤波去噪例程，单频正弦信号加噪去噪，语音信号加噪去噪

光电技术光电探测系统的信噪比*5.1信噪比的概念噪声对测量的影响噪声的类型5.2噪声源几种典型的内部噪声典型传感器的噪声分析5.3信噪比与系统参数探测系统放大器的噪声系数噪声等效带宽红外成像系统的温度

冲击载荷下岩石声发射信号的去噪研究，刘希灵，饶蒙，针对冲击荷载下岩石声发射信号的非平稳特性，运用离散小波变换对信号进行去噪分析，根据各小波基对信号的重构均方根误差，选择Dau