这是最近提出的 DA 算法的一个方便的工具箱。 DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码：
Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”，神经计算与应用，印刷中，2015 年，DOI： http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接： http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1
如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。
更多信息请见： http : //www.alimirjal
2021-09-23 16:15:50
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【优化求解-单目标求解】基于黑猩猩算法求解单目标问题matlab源码.md
2021-09-22 14:44:19
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利用Arcgis的API实现地图目标轨迹平滑移动。多目标示例：实现多个目标同时在地图上沿轨迹坐标点平滑移动，支持设置移动速度。单个目标示例有暂停、继续等功能代码。代码示例仅供参考。
2021-09-14 14:56:02
47KB
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主要为大家详细介绍了python3实现单目标粒子群算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-09-11 10:47:11
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单目标跟踪：
直接调用opencv中封装的tracker即可。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jan 5 17:50:47 2020
第四章 kcf跟踪
@author: youxinlin
"""
import cv2
from items import MessageItem
import time
import numpy as np
'''
监视者模块,负责入侵检测,目标跟踪
'''
class WatchDog(object):
#入侵检测者模块,用于入侵检测
def __in
2021-09-09 15:07:19
71KB
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主要介绍了python实现单目标、多目标、多尺度、自定义特征的KCF跟踪算法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2021-09-08 07:00:50
68KB
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