采用状态空间搜索算法-广度优先解决八数码问题

人工智能八数码问题解答c++代码及报告， 用OPEN表和CLOSED表 给出解路径 明确给出问题描述、系统初始状态、目标状态和启发式函数(A*算法)

代码内容为自己根据学校的课程要求进行书写，可以直接执行，可能不太符合各位大佬的要求，但是新手，我会继续努力去改进的。

经典的八数码和十五数码问题的完美解决方案，对于任何情况均可以迅速出解。并非用A*或IDA*算法实现，效率远高于A*和IDA*算法。

深度搜索解决八数码问题，可以输入深度，c语言设计实现

功能： 1. 立刻判断是否有解 2. 对于所有有解的情况，只要对搜索的状态数的限 制适当放宽，总是能够找到解的 3. 支持随机初始状态和自给定初始状态 4. 支持游戏模式 呵呵 运行参数: 1. 不带参数 随机初始状态搜索 java rearrange.Rearrange 2. 参数rc： random calculate，功能同1 java rearrange.Rearrange rc 3. 参数fc：fixed calculate，搜索指定初始状态 java rearrange.Rearrange fc 3-4-2-7-0-1-5-6-8 4. 参数rg：random game， fg：fixed game 自己看看吧 java rearrange.Rearrange rg java rearrange.Rearrange fg

人工智能

本资源包括宽度优先搜索算法解决八数码问题的实验报告以及用python实现的源代码，有较详细的原理和设计思路，代码有详细的注释，适合初学者学习。

用回溯、深度优先、广度优先、解决八数码问题。并用同样方法解决15数码问题，并将搜索步骤可视化。NKU大作业，包含源代码，并附上对应代码的实验报告~

用python实现深度，广度，三种启发式搜索解决八数码问题。附有图形化界面和可执行文件。 并且有详细的实现思路。