ML-MT-WebApp
这是我的本科学位课程的主要项目之一。
在这里，我开发了一种疾病预测网络应用程序，该应用程序使用机器学习的概念来预测各种疾病，例如疟疾，肺炎，糖尿病等。
下面是使用的各种模型文件的名称：
癌症模型=模型
糖尿病模型=模型1
心脏模型= model2
肝模型= model4
肾脏模型= model3
疟疾模型= model111.h5
肺炎模型= my_model.h5
用于训练深度学习模型的内核
疟疾核心模型： :
肺炎模型的核心-https:
用于模型开发的各种数据集的详细信息：
癌症：cancer.csv [在资源库中]
糖尿病：dialysis.csv [在资源库中]
Heart ：heart.csv [在资源库中]
肝脏： : Patient-
肾脏： :
疟疾： : 疟疾
肺炎： ： //www.kaggle.c
2023-04-12 00:25:55
52.86MB
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PyRecognizer
一个简单的人脸识别引擎
火车/预测视频指南
模型为一些名人调整
以下列表包含名人的姓名和用于训练的照片数，按照片数排序
名人名单George_W_Bush 530
Colin_Powell 236
Tony_Blair 144
Donald_Rumsfeld 121
Gerhard_Schroeder 109
Ariel_Sharon 77
Hugo_Chavez 71
Junichiro_Koizumi 60
Jean_Chretien 55
John_Ashcroft 53
Serena_Williams 52
Jacques_Chira
2023-04-11 09:46:06
33.01MB
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2015年全国大学生电子设计竞赛全部赛题，从A题双向DC-DC变换器到J题小球滚动控制系统全部，需要的可以下载下来看看
2023-04-10 12:45:11
2.31MB
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大于二十种模型的对比以及模型集成，本方案保证回归准确率和创新性，限时发布！
我们的建模方案使用Pycaret作为机器学习工具，PyCaret 是 Python 中的开源低代码机器学习库，可自动执行机器学习工作流程。它是一种端到端的机器学习和模型管理工具，可以成倍地加快实验周期并提高工作效率。与其他开源机器学习库相比，PyCaret 是一个高度封装的低代码库，可以用几行代码代替数百行代码。这使得机器学习实验呈指数级快速和高效。
2023-04-03 22:01:52
3KB
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