基于20+机器学习模型的2023mathorcup全部方案+代码+论文大纲

上传者: wormhacker | 上传时间: 2023-04-03 22:01:52 | 文件大小: 3KB | 文件类型: IPYNB
大于二十种模型的对比以及模型集成,本方案保证回归准确率和创新性,限时发布! 我们的建模方案使用Pycaret作为机器学习工具,PyCaret 是 Python 中的开源低代码机器学习库,可自动执行机器学习工作流程。它是一种端到端的机器学习和模型管理工具,可以成倍地加快实验周期并提高工作效率。与其他开源机器学习库相比,PyCaret 是一个高度封装的低代码库,可以用几行代码代替数百行代码。这使得机器学习实验呈指数级快速和高效。

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