首先是简要的讲一下为什么要优化LabVIEW程序的内存管理。LabVIEW是一个自动管理内存的开发语言。既然已经是自动管理内存了，那我们还能做什么提高和优化的呢？ 第二部分，介绍一些在LabVIEW中非常有用的工具，可以帮助我们检测程序或VI的内存占用情况和运行时间。从而能够使我们有针对性的，有目的性的来进行优化。 第三部分，详细介绍一下在LabVIEW程序中优化内存使用效率，从而提升整个程序执行效率的技巧，方法和一些经验，体会。同时，我也会介绍一些在我们最新版的LabVIEW 8。5中对优化内存管理的最新特性。

如何编写自己的Hadoop调度器 步骤1 编写JobInProgressListener 步骤2 编写调度器类，继承抽象类TaskScheduler 步骤3 配置并启用Hadoop调度器 //编写自己的 JobInProgressListener 抽象类 abstract class JobInProgressListener { public abstract void jobAdded(JobInProgress job) throws IOException; public abstract void jobRemoved(JobInProgress job); public abstract void jobUpdated(JobChangeEvent event); }

使用java来实现模拟的内存管理 有分配内存 回收内存等功能 有可视化效果 可以很清楚的看到内存的分配情况

详细描述了linux内存管理中伙伴算法的技术原理，对了解内存管理很有帮助

注：源码粘贴在报告中。原创，转载请注明。 本实验要求建造一个没有虚拟功能的内存管理系统。任务如下： • 设计一个内存管理器，支持至少两种分配策略, 如first-fit, next-fit, best-fit, worst-fit 等。 • 对不同分配策略的性能进行评估。

操作系统作业调度实现,包括了三种算法,先来先到,短作业优先和响应比优先算法,c语言实现的

1.理解作业的基本内容和特点； 2.理解和掌握作业调度三种常用的作业调度算法，并比较； 3.编写代码分别实现三种作业调度算法，特别是最高响应比，能计算出作业调度的周转时间、带权周转时间和响应比。 作业调度代码 解压密码：www.shanalyso.com

大数据-Hadoop

2.模拟linux内存管理中的Buddy（伙伴）算法，实现页面的回收。 1）假设内存中有16个页面，部分页面是正在使用的，部分页面是空闲的，页面号依次是0，1，。。。15； 2）算法根据buddy算法的原理管理着空闲页面；（注：buddy算法将所有空闲页面根据连续空闲页面的大小，形成多个队列，每个队列中的元素分别代表该空闲区拥有1、2、4、8个空闲页面） 3）在某一时刻，用户的输入页面号请求模拟该页面的释放请求； 4）接收到页面释放的请求后，算法根据空闲页面所在的区域，将其插入或合并后再插入到相应的队列中； 5）输入：16个页面的空闲状态，在程序开始运行时，用户通过输入指定空闲的页面号；用户待回收的页面号 6）输出：提供两个供用户选择的命令，一为指定空闲页面，二为回收页面；每次用户有输入后，立即显示当前内存中各队列的空闲页面号 编程环境：linux c

objective-c 高级编程：ios与os x多线程和内存管理》 第1章 自动引用计数　　1 1.1 　什么是自动引用计数　　2 1.2 　内存管理/引用计数　　2 1.2.1 　概要　　2 1.2.2 　内存管理的思考方式　　5 1.2.3 　alloc/retain/release/dealloc实现　　13 1.2.4 　苹果的实现　　17 1.2.5 　autorelease　　20 1.2.6 　autorelease实现　　24 1.2.7 　苹果的实现　　26 1.3 　arc规则　　29 1.3.1 　概要　　29 1.3.2 　内存管理的思考方式　　30 1.3.3 　所有权修饰符　　30 1.3.4 　规则　　50 1.3.5 　属性　　62 1.3.6 　数组　　63 1.4 　arc的实现　　65 1.4.1 　__strong修饰符　　65 .1.4.2 　__weak修饰符　　67 1.4.3 　__autoreleasing修饰符　　75 1.4.4 　引用计数　　76 第2章 blocks　　79 2.1 　blocks概要　　80 2.1.1 　什么是blocks　　80 2.2 　blocks模式　　83 2.2.1 　block语法　　83 2.2.2 　block类型变量　　85 2.2.3 　截获自动变量值　　88 2.2.4 　__block说明符　　88 2.2.5 　截获的自动变量　　89 2.3 　blocks的实现　　91 2.3.1 　block的实质　　91 2.3.2 　截获自动变量值　　99 2.3.3 　__block说明符　　102 2.3.4 　block存储域　　108 2.3.5 　__block变量存储域　　117 2.3.6 　截获对象　　121 2.3.7 　__block变量和对象　　126 2.3.8 　block循环引用　　128 2.3.9 　copy/release　　134 第3章 grand central dispatch　　137 3.1 　grand central dispatch（gcd）概要　　138 3.1.1 　什么是gcd　　138 3.1.2 　多线程编程　　140 3.2 　gcd的api　　144 3.2.1 　dispatch queue　　144 3.2.2 　dispatch_queue_create　　147 3.2.3 　main dispatch queue/global dispatch queue　　150 3.2.4 　dispatch_set_target_queue　　153 3.2.5 　dispatch_after　　154 3.2.6 　dispatch group　　155 3.2.7 　dispatch_barrier_async　　157 3.2.8 　dispatch_sync　　160 3.2.9 　dispatch_apply　　161 3.2.10 　dispatch_suspend / dispatch_resume　　163 3.2.11 　dispatch semaphore　　164 3.2.12 　dispatch_once　　166 3.2.13 　dispatch i/o　　167 3.3 　gcd实现　　169 3.3.1 　dispatch queue　　169 3.3.2 　dispatch source　　171 附录a 　arc、blocks、gcd使用范例　　176 附录b 　参考资料　　182