包括滤波算法等可用代码及相关说明文档,但是未整合到平台,不能直接运行
2023-02-28 16:08:06 20.55MB 去雾,opencv
1
Fortran程序VS中编译一闪而过问题解决
2023-02-27 09:35:58 43KB fortran vs
1
编译的流程:①下载好CGNS源码;②安装好HDF5、ActiveTcl、VS;③Cmake配置源码;④VS编译成库。具体编译过程见文章“CGNS快速入门到实战(一):CGNS静态链接库编译”。五个工具的版本:CGNS(4.2.0)、HDF5(1.12.1)、ActiveTcl(8.6.11.1.0000)、VS(2017)、Cmake(3.20.1)。
2023-02-24 18:02:02 100.38MB CGNS 静态链接库编译 VS C++
1
地面站开发,VS软件c#语言,匿名科创地面站协议,课设分工3
2023-02-22 17:36:50 2.25MB 课设
1
完整代码,以MC算法实现DICOM格式二维医学图片的三维可视化。
2023-02-21 20:03:09 1KB 面绘制 vtk+vs
SM2-SM3-SM4国密算法源码,附带测试代码,基于VS工程的C++代码
2023-02-21 16:10:07 4.04MB SM2 SM3 SM4 源码
1
.net4.0包解决vs2022版本不兼容问题
2023-02-19 00:50:56 81.22MB vs
1
导读:红外线报警系统是由若干个红外线报警器构成的一个整体的防盗系统,红外线防盗报警器分为主动红外报警和被动红外报警,是一种实用的自卫性威慑报警工具。本文主要对主动红外报警和被动红外报警进行简要分析。      一、红外线报警器主要功能   红外线报警器主要是采用集成电路,调频传送报警信号,晶体稳频所构成,它所具备的功能主要体现在以下几个方面:   (1)探测器和主机有(无)线对码,可为学习式编码,系统扩容简单快捷;   (2)N个独立防区,每个防区可单独撤布防,方便实用;   (3)报警主机有两组定时开关机时间,并具有当前开、关机状态指示;   (4)警号响时长可选择,智能防区选
1
MVision机器视觉机器视觉 感谢支持 无人驾驶的各个方面知识 1. 感知(Perception): 主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、 障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。 在无人驾驶行业,有一套通用的数据集——KITTI数据集,里面有不同的数据,包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。 物体检测(Object Detection): 传统方法主要是针对固定物体的检测。一般的方法是HOG( 方向梯度直方图),然后再加一个SVM的分类器。 而对于动
2023-02-12 18:15:52 1.04GB opencv robot deep-learning cnn
1
vs调试qt时,想要进入qt里面的方法需要pdb文件,这里面包含了大部分文件
2023-02-09 11:05:30 231.01MB qt c++ vs
1