适合dba用于oracle数据库的快速部署，可以自动部署oracle11g以上的数据库，并且支持rac的自动化部署，shell脚本里面有各项脚本参数说明，小白也能轻轻松松使用。

YOLOv8使用TensorRT加速！首先是YOLOv8模型训练和导出：使用YOLOv8的训练代码和数据集进行模型训练。导出YOLOv8模型的权重文件和配置文件，以便后续在C++中加载和使用。安装TensorRT和相关依赖：下载并安装NVIDIA TensorRT，TensorRT是一个深度学习推理加速库。安装CUDA和CUDNN，确保与TensorRT版本兼容。安装OpenCV，用于图像处理和预处理。将YOLOv8模型转换为TensorRT格式：使用TensorRT提供的工具和API将YOLOv8模型从常规框架（如PyTorch或）转换为TensorRT格式。这涉及模型的序列化和优化，以便在TensorRT中进行高效的推理。 本栏目使用C++编写应用程序代码来加载TensorRT格式的YOLOv8模型并进行推理。使用TensorRT的C++ API，创建推理引擎并配置相关参数。进行图像预处理，如调整尺寸、归一化等操作。将预处后的图像输入到TensorRT引擎中进行目标检测推理。 解析和处理推理结果，包括目标框的提取、类别预测和置信度计算等。构建和编译： 使用适当的构建工具进行配置。

项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的截图威发我吧。CSDN名跟绿色图标是同号。

hyperledger fabric 网络搭建部署; 1.hyperledger-fabric 介绍和资料整理 2.服务环境准备 3.安装fabric 二进制源码程序 4.生成fabric身份信息文件（证书） 5.生成系统通道初始区块文件 6.启动配置网络节点 docker-compose启动文件 7.将组织加入通道 8.安装合约

matlab开发-VRMLH文件名选项。函数将matlab图形对象转换为vrml 97格式。

a) 确定服务器上的应用服务器是32位还是64位(一般服务器、应用服务器、JDK是绑定位数的) b) 将相对应位数的librfc32.dll、sapjcorfc.dll、msvcp71.dll、msvcr71.dll四个文件拷贝至system32及SysWOW64文件夹下 c) 将相对应位数的sapjco.jar拷贝至服务端的lib下，然后将其部署好

Java项目实战-基于Javaee的影视创作论坛的设计与实现（附源码，部署说明）.zip

1.IPguardWebServer4.51.0102.0 支持4.X的所有版本 2.IP-guard 支持基于B/S 的管理方式，通过部署WEB 服务器，可以实现在任何机器上使用浏览器登录服务器，实现控制台相关管理操作，如查看日志、报表、进行各项审批等。 部署WEB 服务器的计算机不需要安装数据库。 安装的具体操作步骤如下： 1) 双击IPguardWebServer.exe，选择安装界面语言，点击【确定】； 2) 系统会弹出欢迎安装的界面，点击【下一步】继续； 3) 安装程序会提示用户确定安装的路径，用户也可以自己选择安装的路径； 4) 设置服务器IP 和端口。其中服务器IP 为WEB 服务器所要连接的IP-guard服务器IP，如果两者安装在同一台机器上，可保持默认的127.0.0.1 不改；端口为访问WEB 服务器时的端口号，默认为80； 5) 安装程序会提示用户选择安装组件，用户可以根据需要选择安装。其中： WebConsole — WEB 控制台 WebReport — WEB 报表 WebApprove — WEB 审批 JAVA — WEB 审批必要组件 Ope

Teaching Open 2.7项目安装部署文件 win和Linux系统安装文件，打包好的，nginx模板和配置文件模板已经整理好 直接简单配置数据库和redis以及七牛启动完事 本系统是在开源项目Teaching Open2.7文档上完善来的，适配编程培训机构，支持课程，作业，作品，试卷等 目录介绍： html:前端页面 application-prod.yml:项目配置 teachingopen2.7.jar:后端jar包 nginx.conf：nginx配置，配置页面路径和证书一级后端接口访问地址 tachingopen2.7.sql:SQL文件 部署文档请CSDN搜索：Teachingopen部署安装手册Win和Linux系统保姆级教程teaching open开源少儿编程教学系统,里面已经将的很详细了 如果有别的不明白的可以留言或者私信

·· 简介|前言 K8s的官方定义为：K8s是用于自动化容器化应用程序的部署，扩展和管理的开源系统。它将构成应用程序的容器分组为逻辑单元，以便于管理和发现。 K8s [koo-ber-nay'-tice]是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎，其支持多种多样的容器虚拟化技术，具有完备的功能用于承载分布式系统以及微服务架构，同时实际上超作为CNCF（Cloud Native Computing Foundation）的强大的横向扩容能力；它提供了自动化容器的部署和复制，随时扩展或收缩容器规模，将容器组织成组，并提供容器间的负载均衡，提供容器弹性等特性。 ）最重要的组件之一，可谓云操作系统；它的目标既是一个编排系统，又提供一个规范，可以让你来描述重构的架构，定义服务的最终状态。 背景 几乎所有在谷歌开发的软件都是在容器中运行的。谷歌大规模管理容器已经有十多年的时间了，当时有人将其