SensorTag加速度计 连接到TI CC2650 SensorTag进行加速度测量的Android应用。 确实 实时显示所有三个轴上的加速度测量值 在一定时间范围内记录加速度数据 显示最大经验组合加速度 线图显示所有三个轴的值以及组合的加速度 将原始数据导出为CSV 在运行固件1.32的TI SensorTag CC2650STK上进行了测试。 图书馆 该项目使用以下库 Android AppCompat和支持库

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低剂量CT（LDCT）扫描是减少人群中X射线辐射的一种潜在方法。 有必要提高低剂量CT图像的质量。 在本文中，我们提出了一种有效的算法，用于利用剪切波变换去除LDCT图像中的量子噪声。 因为可以通过泊松过程来模拟量子噪声，所以我们首先使用安斯科姆方差稳定变换（VST）对量子噪声进行变换，从而产生具有单位方差的近似高斯噪声。 其次，通过在小波域中的自适应硬阈值处理获得无噪声的小波系数。 第三，我们使用逆剪切波变换来重建去噪图像。 最后，将anscombe逆变换应用于降噪后的图像，从而可以产生改进的图像。 主要贡献是将anscombe VST与Slicelet变换相结合。 通过这种方式，可以有效地将边缘系数和噪声系数与高频子带分离。 使用所提出的方法对一些LDCT图像进行了许多实验。 定量和视觉结果均表明，该方法可以有效地减少量子噪声，同时增强细微的细节。 在临床应用中具有一定的价值。

提出了两种新型的准循环低密度奇偶校验（QC-LDPC）的代数构造 代码。 这两种构造是在乘法和乘法上实现的。 两个指定基本矩阵的加性矩阵分散，其中 是基于乘法的 和循环基团。 另外，代码构造中的制作技术可以 也适用于两种构造。 仿真结果表明 本文生成的代码在迭代中表现良好 在AWGN频道上解码。 该代码具有优于 Maykay代码在代码性能的某些方面。 同时， 本文构建的代码在迭代中收敛非常快 解码，这是高吞吐量的重要属性 通讯系统。

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