为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车标识别方法具有更高的识别率、更快的运算速度.
2021-05-19 16:04:38
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用Matlab进行音频源信号分离的仿真实验，对不同的独立分量分析(ICA)算法的应用环境进行相关的讨论，并对其分离性能进行对比和分析。”
主要是设计几个ICA算法并进行相关的对比、分析。主要从代码性能参数PI值入手分析算法的可行性和优缺点。
2021-05-17 11:35:11
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共包括三个文件：
FastICA_25: fastica的MATLAB代码；
Matlab中FastICA工具箱的使用说明.pdf：对MATLAB代码的使用说明，来自百度文库。
readme: 我自己在实验中总结的MATLAB代码使用方法。
2021-05-17 09:04:05
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芬兰实验室ICA程序完整版（包括程序中用到的图像），对于研究变换的同学特别有用，希望能对大家有所帮助
2021-05-14 21:06:49
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本人倾心总结了ICA的fastICA工具箱的使用攻略，里面详解了怎么使用这个工具箱，怎么调用函数，以及每个文件的意义
2021-05-12 18:40:58
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ICA算法对图像进行去噪滤波 亲测可用，有图片算法，任何一幅未经处理的原始图像都存在着一定程度的噪声干扰。噪声恶化了图像质量，使图像模糊甚至淹没特征给图像处理工作带来了困难。采用Matlab2017A为软件平台，选取了256×256的原始图片如图5，其中编写了主函数ica_denoise用于处理图片，求化和正交系统运算，psnr函数用于计算峰值信噪比。
2021-05-03 18:59:19
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独立成分分析软件GIFT，GIFT的ICA算法更丰富。另外，GIFT基于Matlab，方便在Windows系统上使用。这里介绍如何使用GIFT的图形界面和脚本进行独立成分分析，这些方法来自于GIFT官方文档
2021-04-30 19:44:07
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文件中不用python自带的工具实现了ICA的过程，可以直接使用，并文件中可以直接用图示展示ICA处理前后数据的变化。
2021-04-29 14:59:08
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