模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值

介绍ICA的经典教材，大牛Hyvarinen的Independent Component Analysis(英文版)。研究ICA的可以好好品读一下！

上传盲源分离matlab代码，希望有用。 盲源分离（Blind Source Separation, BSS）问题是20世纪80年代提出的，Jutten在90年代初给出严格的数学描述。其真正被重视只是近10年的事。盲源分离的研究涉及到人工神经网络、统计信号处理和信息论的有关知识，现在已成为人工神经网络的重要发展方向之一。盲源分离的开拓性研究起源于Jutten与Herault于1991年的论文。P. Comon首先提出了盲源分离的独立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)方法。A. J. Bell和T. J. Sejnowsk在盲源分离算法的发展史上作出了重要贡献，带动了后续的研究工作。国内关于盲源分离的研究最早始于1997年，主要集中在电信传输信号的盲识别上。

独立成分分析ICA源代码 matlab， - 代码简洁 - 附上测试代码（分离4个信号） - 直接运行就可以得到结果图 - 只有一个.m文件，代码简洁

ICA特征提取matlab代码，同时结合支持向量机（SUV）对ECG信号进行特征处理

ICA的具体算法流程及对TE过程进行故障检测的应用

非常实用，独立成分分析（ｉｃａ）ｍａｔｌａｂ实现，希望能够对你有用。

ICA 算法实现,　matlab版的，对理解算法比较有帮助

找了好久都是积分钱的，好不容易找到的，里面很多算法都有。引用人家要标注Mostapha Kalami Heris, Imperialist Competitive Algorithm (ICA) in MATLAB (URL: https://yarpiz.com/247/ypea118-imperialist-competitive-algorithm), Yarpiz, 2015.

经典的近似联合对角化程序，试过了，效果很好。