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基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法 (2011年)
基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法 (2011年)
上传者:
38688097
|
上传时间: 2021-05-19 16:04:38
|
文件大小: 887KB
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文件类型: PDF
自然科学
论文
为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车标识别方法具有更高的识别率、更快的运算速度.
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